python做什么的 为什么Python效率这么低，还这么火？

为什么Python效率这么低，还这么火？

在许多情况下，性能不是瓶颈。大约80%的应用程序不需要高性能。

python用opencv做的人脸识别占用性能严重，怎么优化？

关于您的问题的描述性信息太少。无法给出具体答案。你只能给出一个大概的想法。

Python虽然易学易用，但效率不高，所以一般适合实验性代码开发，可以快速验证思想或算法的正确性。例如，在谈到人脸识别时，无论是使用深度学习算法还是传统算法，都应该首先设计一个算法，验证它是否能正常工作。只有能够正确检测出人脸的算法才是可行的算法。至于效率，这是下一个优化目标。

一般来说，图像处理的计算量比较大，在验证了算法的正确性后，通常会将Python代码移植到更高效的C/C平台上，特别是对于opencv，因为opencv的开发语言是C，至于如何用C调用Python模型，请参考我写的一篇文章，也是关于图像处理的。

此外，对于计算量较大的任务，如深度学习，CPU往往难以满足计算要求，因此需要GPU加速。

如何提升网站的打开速度？

在这个问题上，我们可以从两个方面考虑：服务器/网站建设者和客户端/用户端：

如果您是网站建设者，您可以考虑但不限于：

1。选择强大的互联网服务提供商，选择高带宽、可靠的服务器部署服务器程序，如云服务器，具有负载均衡能力。

2. 服务器端采用静态文件生成技术，采用CDN加速静态资源。

3. 使用缓存提高加载速度。

1. 选择网速快、非人员密集的地方上网，最好用有线上网。

2. 选择处理器能力强、内存/缓存大的电脑或手机。

3. 及时清理浏览器缓存和其他文件。电脑和手机运行时间过长，产生大量垃圾文件，处理器和内存耗尽，这将减慢网页的打开速度。

如何优化Python爬虫的速度？

您可以评估爬网程序是Io密集型还是CPU密集型。

IO密集型：程序将大部分时间用于等待IO，如网络IO，即HTTP请求、磁盘IO，即文件读写等

CPU密集型：程序将大部分时间用于CPU计算，如文本处理、数值计算等

如果这是一个并发池，然后你就可以加快这个过程。

但是，这里的网络IO有一个前提。你的带宽不是你的爬虫的瓶颈。

如果这是CPU密集型的，那么这部分工作可以通过进程池（多进程）并行处理，从而提高速度。多处理意味着你的机器是多核的。

不过，还是有一些地方值得优化，比如一些库的选择，比如靓汤。虽然它非常方便，但是有更快的实现方法，比如selectolax，它要快得多。

如果你不能判断，先多线程，然后多进程。

如果单台机器无法解决，请使用工作队列，例如cell。多机并行，当然可以提高速度，而且是横向扩展，当然这也要让你的任务可以分布。

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