• 为什么要用梯度下降法 梯度下降法原理和步骤

  机器学习为什么会使用梯度下降法？另外，在神经网络（非凸问题）的训练中，大多采用梯度下降法。梯度下降法和拟牛顿法可以用来训练logistic回归（凸问题）模型。在机器学习...

  2021-03-18 05:45:40 梯度下降法原理和步骤 梯度下降算法过程详细解读 梯度下降法应用

• 梯度下降法公式 梯度下降算法过程详细解读

  算法的核心是什么，数学就是算法吗？我认为这种理解并不全面。首先，算法的核心是如何利用抽象的数学模型来解决这个实际问题，而实现的手段是通过代码编程，所以算法的核心是数学，...

  2021-03-16 19:46:09 梯度下降算法过程详细解读 梯度下降法原理和步骤 梯度grad计算公式推导

• 梯度下降算法步骤 梯度稀释的原因

  深度学习最终会淘汰掉其他所有机器学习算法吗？谢谢。我可以确切地说，不！也许首先，为什么深度学习被称为“深度”？从当前技术的角度来看，深度学习结合底层特征，形成更抽象的属...

  2021-03-14 04:46:30 梯度稀释的原因 梯度下降法原理和步骤 梯度下降算法过程详细解读

• 梯度下降法有哪些 梯度下降法原理和步骤

  最小二乘法和梯度下降法有哪些区别？我也在学习机器学习。我想出了一个简单的解释。我不知道这是否正确。数学考试前，如果是选择题，有两种解题方法，一种是用公式正常解。一种机会...

  2021-03-14 01:15:00 梯度下降法原理和步骤 梯度下降法原理 梯度下降法的优缺点

• 梯度下降原理 梯度下降法原理和步骤

  梯度下降法和随机梯度下降法的区别？梯度下降算法是一个宽泛的概念，意思是：当你优化一个函数/分类器时，如何减少它的误差？你不妨选择梯度下降的方向，这很可能是最好的方向。既...

  2021-03-13 21:29:59 梯度下降法原理和步骤 机器学习梯度下降 梯度下降算法过程详细解读

• 梯度下降算法原理 随机梯度下降SGD算法原理

  梯度下降法与牛顿类算法各自的的优缺点有哪些？在二次规划理论中，牛顿法可以一步解决问题，但是梯度法肯定不止一步，而且梯度法对于首先Hessian矩阵的最大和最小特征值相差...

  2021-03-13 07:12:07 随机梯度下降SGD算法原理 梯度下降法原理和步骤 梯度下降算法过程详细解读

• 梯度下降法 深度学习

  梯度下降法的步长到底怎么确定？梯度下降法的搜索方向，顾名思义就是梯度方向，即当前点所在地形的最陡下降方向（图片中只有两个方向）。步长的选择取决于函数的性质。一般来说，只...

  2021-03-13 02:22:10 深度学习 通俗理解梯度下降法 梯度下降法原理和步骤

• 随机梯度下降原理 梯度下降法原理和步骤

  梯度下降法和随机梯度下降法的区别？梯度下降算法是一个宽泛的概念，意思是：当你优化一个函数/分类器时，如何减少它的误差？你不妨选择梯度下降的方向，这很可能是最好的方向。既...

  2021-03-11 05:59:37 梯度下降法原理和步骤 随机梯度下降的优缺点 梯度下降算法过程详细解读