机器学习分类
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knn算法原理 knn和kmeans的区别
K近邻分类算法是一种理论上比较成熟的分类方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思想是：如果特征空间中k个最相似的样本大部分属于某一类别，则该样本也属于该类别。KN...
2021-03-18 01:52:32 knn和kmeans的区别 机器学习分类 knn邻近算法例题
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sklearn分类算法 机器学习分类
找个咨询关于机器学习算法分类的几个问题？小数据集不适合神经网络，因为数据集太小，很难训练出理想的结果。对于小数据集，可以尝试使用传统的机器学习算法，如支持向量机、决策树...
2021-03-16 21:27:51 机器学习分类 机器学习分类算法 sklearn的svm多分类
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knn算法主要步骤 机器学习分类
机器学习算法工程师面试需要做那些准备？1. 工业中的大型模型基本上都是logistic区域和线性区域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推导对于理解LR是如...
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朴素贝叶斯 机器学习分类
为什么朴素贝叶斯称为“朴素”?请简述朴素贝叶斯分类的主要思想？朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯独立假设定理的简单概率分类器。Naive的直译意思是简单、简单和天真。朴素...
2021-03-16 11:18:03 机器学习分类 朴素贝叶斯基本步骤 贝叶斯公式的通俗解释
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决策树算法原理及案例 机器学习分类
既然使用神经网络也可以解决分类问题，那SVM、决策树这些算法还有什么意义呢？这取决于数据量和样本数。不同的样本数和特征数据适合不同的算法。像神经网络这样的深度学习算法需...
2021-03-15 17:35:36 机器学习分类 简单说明决策树原理 python决策树代码解读
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什么是人工神经网络 简述人工智能的概念
什么是通过建立人工神经网络？人工神经网络的作用是什么？人工神经网络（ANN）是20世纪80年代以来人工智能领域的一个研究热点，它从信息处理的角度抽象人脑的神经网络，建立...
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人工神经网络概念 机器学习概念
什么是人工智能呢?人工智能神经网络中的基础概念有哪些？通过人体系统建模，实现了人工智能技术的重大突破。尽管人工神经网络（anns）只是与人类神经元实际功能松散耦合的数学...
