机器学习分类 为什么朴素贝叶斯称为“朴素”?请简述朴素贝叶斯分类的主要思想？

为什么朴素贝叶斯称为“朴素”?请简述朴素贝叶斯分类的主要思想？

朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯独立假设定理的简单概率分类器。

Naive的直译意思是简单、简单和天真。

朴素贝叶斯分类是最常用的两种分类算法（决策树分类和朴素贝叶斯分类）。分类是将一个未知样本分成几个已知类的过程。

朴素贝叶斯分类基于贝叶斯概率的思想，假设属性相互独立，如a和B，则p（B | a）表示a发生时B的概率。

详见刘伟鹏大牛著《数学之美：平凡而神奇的贝叶斯方法》

机器学习分类 朴素贝叶斯基本步骤 贝叶斯公式的通俗解释

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