机器学习分类 找个咨询关于机器学习算法分类的几个问题？

找个咨询关于机器学习算法分类的几个问题？

小数据集不适合神经网络，因为数据集太小，很难训练出理想的结果。对于小数据集，可以尝试使用传统的机器学习算法，如支持向量机、决策树等。只要数据集的特征差异明显，就很容易学习到合适的模型。

学Python一定要会算法吗？

开始时，您不必很好地学习算法。但是随着技术的发展，仍然需要算法，否则只能做一些工作。

1. 学好软件开发离不开计算机理论基础，比如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等，如果你喜欢这项技术，那就不是问题。先开始，你可以弥补。

2. 算法是软件开发的灵魂。好的算法写不出好的程序。

3. 如何学习算法，首先选择经典算法教材。基本的可以从数据结构中学习，其中包含一些基本的算法，然后再学习特殊的算法（实际上，在数据结构领域学习算法一般就足够了）。网上还有很多论坛、算法网站，为了吸引眼球，它们一般都很通俗易懂。大多数算法都是C语言，但是语言在算法层次上是相互联系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 万事开头难。只要你开始，剩下的就是慢慢操作这项技术。该算法在实际应用中是最快、最强的。

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