python连接数据库代码在哪里输入 python怎么和MySQL链接？
python怎么和MySQL链接？
python怎末和mysql连接上？目前而言，有3种基本方法，四个是pymysql、sqlalchemy和pandas，下面我分别简单啊可以介绍再看看，感兴趣的东西朋友是可以数次下：
01、sqlalchemy这是最基础、也是最基本的python操作mysql的第三方包，相信许多朋友都接近过，裸芯片了对mysql的基本操作，以及增删改查等，再几行代码再试一下随意能够完成对mysql读写，简单易用、非常不容易怎么学习，按装的话，真接在cmd窗口输入命令“python3.6installpymysql”即可：
按装能完成后，我们就可以不真接对mysql并且操作了，万分感谢，先创建家族连接上，接着查看游标，之后真接不能执行sql语句去掉，这里需要注意什么，加以修改改后不要忘记commit提交自动更新数据库，不然的话数据不可能更新完：
02、sqlalchemy这是基于对象关系映射模型ORM旗下的三个开源数据库框架，将python类和数据表关联过来，摈弃了底层繁琐的数据库操作，单单汇编语言一套代码即可在主流的数据库彼此间来回快速切换，操作简单、以便于移植，直接安装的话，然后在cmd窗口输入命令“python3.6installsqlalchemy”去掉，程序会自动驱动具体依赖并按装：
完全安装能完成后，我们就可以就就开始数据库不能操作了，不胜感激，先创建战队数据库再连接，接着符号表示对象类（对应于具体看数据表），后来再进行数据库操作即可，需要注意的是，可以更新操作也是需要commit并提交数据库，否则不数据绝对不会更新完：
03、matplotlib这是python一个的很著名的数据分析包，完全相信许多朋友都听说或可以使用过，功能强大、易于操作，可很快处理护理众多文件，除开txt、excel、csv、json等，对应于mysql，也提供了现成的函数，可就对mysql通过读写，代码量更少，也更容易掌握，完全安装的话，真接在cmd窗口输入命令“condainstallpandas”再试一下，程序会自动提示咨询依赖并按装：
安装好完成后，我们就这个可以然后动态链接库你自己做函数来对mysql接受你的操作了，这里依赖于sqlalchemy框架，因此必须先安装才行，万分感谢，加载的话，先创建角色数据库再连接，然后键入必须想执行的sql语句，后来再获取数据即可，这里会将数据整体封装为DataFrame类型，方便些后期处理和筛选后，插到的话，先将数据封装方法为DataFrame类型，随后再内部函数need_sql函数再试一下：
眼下，我们就能够完成了python再连接操作mysql数据库。总的说来，这3种方法都相当简单点，如果你有当然python基础，熟悉下查找代码和示例，一下子就能能够掌握的，网上也有咨询教程和资料，能介绍的的很祥细，比较感兴趣话，是可以搜下，如果能以下分享的内容能对你有所帮助吧，也多谢了大家回帖、私信给我进行补充。
如何使用Python将Mysql,Oracle,SQLite数据库中数据导出到xlsx, csv, Json等格式文件？
最简单的那是不使用PythonPandas库，生克制化SQLAlchemy框架，一行代码就可快的将Mysql，Oracle，SQLite数据库导出数据为xlsx，csv和json，下面我简单啊介绍一下基于过程，感兴趣的朋友可以不一段时间再看看：
01按装模块（库）这个更加很简单，再打开cmd窗口，然后然后输入命令“python3.6installpandassqlalchemy”即可解决，程序会自动驱动查找依赖并安装：
02MySQL数据导出安装结束后，我们就也可以再不使用pandassqlalchemy文件导入MySQL数据了，这里依赖性太强于pymysql模块连接到操作MySQL数据库（也就是驱动），所以我首先要安装这种模块，再输入输入命令“pipinstallpymysql”表就行，测试代码追加，先修改一个数据库连接到，指定你用户名、密码等，然后把再使用read_sql_query函数读取数据，之后再导入数据即可，这里允许xlsx，csv，json3种格式，非常方便：
从xlsx，csv，json等文件导入到MySQL数据库的话，也相当简单点，基本都思想也是先创建一个数据库连接到，然后再动态创建填写read函数读取数据，结果再再导入数据库表就行：
03Oracle、SQLite数据导出毕竟是实现SQLAlchemy框架操作数据库，所以才对此Oracle、SQLite数据库而言，只必须直接修改数据库连接，别的代码不需要有一丝一毫更改也能然后写入数据并文件导出：
Oracle数据库：依赖性太强cx_oracle（另外去下载）
enginecreate_engine(oracle://username::port/database)SQLite数据库：内置驱动安装，直接可以使用
enginecreate_engine(sqlite:///SQLite数据库路径)而今，我们就结束了将MySQL数据库导出数据为xlsx，csv和json。我认为，pandassqlalchemy这些组合太简单啊，如果你有肯定会的Python基础，比较熟悉一下可以使用过程，很快就能掌握的，网上也有去相关资料和教程，详细介绍的非常具体一点，感兴趣的东西话，也可以搜再看看，期望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也感谢大家回帖、你的留言参与补充。
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