python基础教程书籍 想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？
想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？
谢谢！笔者刚刚签了一份大数据挖掘工程师的合同，到了研究生阶段才转向大数据方向。目前大数据火爆，很多学生都想上交，但自学的学习路线因人而异。
以我自己为例，作者出生于Python数据分析领域，具有通用编程能力。因此，在此基础上，他首先学习了Linux的基本操作命令，安装了Ubuntu的双系统，并进一步安装了Hadoop和spark组件。在此基础上，他利用pypark操作spark大数据框架进行学习。您可以推荐以下书籍：
pypark实用指南
，由浅入深，非常好用。
想做数据分析是学python还是学大数据？
大数据结构中的很多组件都是用Java语言编写的，还有一些是用Scala编写的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。这些东西更倾向于数据工程、数据处理和计算。Python语言，包括pandas、numpy、SciPy等数据分析扩展包，通过学习使用这些包，可以充分掌握数据分析的能力。因此，要学习数据分析，建议学习Python而不是大数据。
用Python进行数据分析，不懂Python，求合适的Python书籍或资料推荐？
Python有很多学习资料，你可以在网上查看一些学习资料，也可以在不同的视频网站上关注学习视频。在这里，我们推荐B站或网易云教室。上面有很多关于Python的学习视频。当然，在头版有很多关于Python的学习资料。建议先学习基础知识，关于数据分析我们需要学习pandas和numpy等第三方科学计算库，在数据分析中使用以上两个库可以大大降低数据分析的成本，当然标题或B站也有很多关于这方面的知识我建议你学python，但说实话，大数据真的很难学，我现在也在学，想起来有点扯淡，公司里没人懂这个，没人教我，让我这样做是为了公司未来的发展，我需要制定一套流程。我所做的是在卡格尔上的比赛，有10万套训练和20万次测试。如果做大数据，就要了解卡格的竞争平台。如果你在竞争中取得好成绩，肯定会给你找工作带来很多好处。毕竟，都是大牛，要取得好成绩很难，并不总是那么容易。大数据实际上是数据分析和数据挖掘，所以对统计学和概率论的要求很高。我向您推荐几本书，python数据分析和挖掘，python数据分析，以及机器学习实践。加油。
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