简述最小二乘法原理 广义矩估计原理？

广义矩估计原理？

它是基于满足一定矩条件的模型实际参数的参数估计方法，是矩估计方法的推广。只要模型设置正确，总能找到模型实际参数的一些矩条件，并采用GMM估计。

假设检验与参数估计有怎样的关系？

1. 其相似之处在于：（1）都是根据样本信息推断出种群的数量特征；（2）都是基于抽样分布理论和概率论进行统计推断，推断结果具有一定的可信度或风险性。2区别在于：（1）参数估计是基于样本数据估计总体参数的真值，假设检验是基于样本数据检验总体参数的先验假设是否成立；（2） 参数估计中的区间估计是寻找以样本统计为中心的双边置信区间，假设检验包括双边检验和单边检验；（3）参数估计中的区间估计是基于大概率的，而假设检验是基于小概率的。

极大似然估计法原理？

最大似然估计方法是由Gauss和Fisher提出的。它是应用最广泛的参数估计方法。该方法基于直观的极大似然原理。

最大似然原则是样本所代表的状态是所有可能状态中概率最高的状态。一个试验有几个可能的结果，A1，A2，A3当要估计总体x的未知参数θ时，应用这一原理对x的样本进行观察实验，得到该试验结果的样本（x1，X2，…）的观察值，应采用参数θ的估计值，以使该结果的概率最大化。这是极大似然估计方法的基本思想。

简述最小二乘法原理 参数估计的三种方法 估算的方法

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