梯度下降算法过程详细解读 机器学习算法工程师面试需要做那些准备？

机器学习算法工程师面试需要做那些准备？

1. 工业中的大型模型基本上都是logistic区域和线性区域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推导对于理解LR是如何并行的是非常重要的

2。其次，常用的机器学习算法，如SVM、gbdt、KNN等，应该了解其原理，能够在压力下快速响应。算法的优缺点和适应场景应基本清晰

3基本算法应熟练掌握数据结构、链表二叉树、快速行合并、动态返回等

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