python隐藏源码 用docker部署项目，有多个python环境，不同环境python代码之间存在参数调用，该如何实现？

用docker部署项目，有多个python环境，不同环境python代码之间存在参数调用，该如何实现？

这基本上就是应用程序微服务的体系结构。主要有两种方式：[1]将每个环境封装为一个微服务，提供restapi（或其他类型的RPC调用）并相互调用

2）通过消息驱动，每个服务发送一条消息来实现参数调用。

使用python语言如何保密源代码以防止逆向工程？

我以前做过这种事，那时候更严格了。需要打包并部署到客户的服务只在有效期内有效，证书必须在有效期后更新。

Python代码不能以任何方式保密。此时，您可以考虑使用一个工具“nuitka”。这个工具将把你的Python源代码映射到C，然后将它编译成二进制文件，所以另一方无论如何也不能得到你的源代码。

代价是工具nuitka不是完美的。有些限制不能完美地转换所有Python代码。

软件公司如何保障源代码不会被外泄？

感谢您的邀请。防止源代码泄漏是一个常见的要求。不同的公司有不同的方法，包括技术和工艺规范。有许多相关的解决方案。这里有一种技术：VDI（虚拟桌面），可以由感兴趣的人进行评估。

其实这项技术已经存在多年了，现在已经比较成熟了。对于用户来说，主要的挑战是成本（一套新的架构、服务器、存储、网络成本可能会增加）和用户体验。尤其是用户体验，因为计算不是在本地计算机上而是在后台服务器上，开发人员可能会觉得响应很慢。但近年来，由于超融合的存在，用户体验有了很大的提升。目前，一些大型的研发中心（超过一千人）已经采用这种技术来保护源代码。如果你的源代码真的很重要，考虑一下这种技术。

答案来自科技旅行者邹大斌团队

python隐藏源码 python源码大全 docker部署python应用

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。