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  既然使用神经网络也可以解决分类问题，那SVM、决策树这些算法还有什么意义呢？这取决于数据量和样本数。不同的样本数和特征数据适合不同的算法。像神经网络这样的深度学习算法需...

  2021-03-15 07:37:06 卷积神经网络 神经网络过拟合什么意思 模型过拟合如何解决

• 神经网络防止过拟合 神经网络过拟合什么意思

  可以通过直接减少hidden layer、hidden unit而不是加正则化来解决神经网络过拟合吗？简单的答案是肯定的。复杂的答案是不确定的（见下文）。这个概念。（图...

  2021-03-14 18:53:21 神经网络过拟合什么意思 神经网络中处理过拟合的方式 卷积神经网络过拟合解决方法

• 神经网络过拟合的表现 bp神经网络过拟合解决方法

  深度神经网络是否夸张地过拟合了？这不可能是一样的。1. 过度装配可分为许多情况。一是现在的情况太多了。这种神经网络能对许多情况给出正确的答案。即使它是过度安装，你也无法...

  2021-03-13 09:02:47 bp神经网络过拟合解决方法 神经网络过拟合什么意思 神经网络过拟合解决办法

• 拟合是什么意思 神经网络过拟合什么意思

  数据拟合是什么意思？数据拟合又称曲线拟合，俗称拉曲线，是通过数学方法将现有数据表达成数字公式的一种方法。科学和工程问题可以通过采样和实验等方法获得大量离散数据。根据这些...

  2021-03-13 06:47:26 神经网络过拟合什么意思 回归和拟合的区别 什么是拟合模型