Python多线程如何使用全局变量
在Python中，使用多线程来处理并发任务是非常常见的。然而，在多线程编程中，如何正确地使用全局变量却是一个需要特别注意的问题。本文将介绍在Python中如何使用全局变量来确保多线程程序的正确性。
准备工作
首先，我们需要打开Ubuntu虚拟机，并登录系统后打开终端。接下来，我们使用gedit编辑器创建一个名为""的文件。
导入必要的包
在开始编写代码之前，我们需要先导入Python的threading模块，以便使用多线程相关的功能。
```python
from threading import Thread
```
定义全局变量
在编写具体的多线程代码之前，我们需要先定义一个全局变量。在Python中，使用global关键字来声明一个全局变量。
```python
g_num 0
```
编写函数
接下来，我们分别编写两个函数，这两个函数将在多线程中被调用。第一个函数会修改全局变量的值，而第二个函数只会读取全局变量的值。
```python
def tr1():
global g_num
for i in range(5):
g_num g_num 1
print("tr1 changed g_num: %s" % g_num)
def tr2():
print("tr2 g_num: %s" % g_num)
```
需要注意的是，在修改全局变量的函数中，我们必须使用global关键字来指明该变量是全局变量。
使用多线程
最后，我们在主线程中实例化两个子线程对象，并启动这两个子线程。完整的代码如下：
```python
g_num 0
def tr1():
global g_num
for i in range(5):
g_num g_num 1
print("tr1 changed g_num: %s" % g_num)
def tr2():
print("tr2 g_num: %s" % g_num)
print("线程启动前num: %s" % g_num)
t1 Thread(targettr1)
()
t2 Thread(targettr2)
()
```
为了确保线程1执行完后线程2再读取全局变量的值，我们在主线程中使用了()函数来添加延迟。
运行代码
最后，在终端命令行中运行代码，即可看到运行结果。
```
python3
```
通过以上步骤，我们成功地在Python中使用全局变量来实现多线程编程。但是需要注意的是，由于多线程存在并发的情况，因此在操作全局变量时需要谨慎，避免出现竞争条件和数据不一致的问题。
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