如何在Ubuntu上安装kenlm python包

如果你想要在Ubuntu上训练语言模型，那么Kenlm是一个不错的选择。Kenlm是一个用于训练语言模型的工具，它运行起来效率很高。本文将向您介绍如何在Python中调用Kenlm，并分享如何在Ubuntu上安装Kenlm Python包。

使用pip安装Kenlm出现错误

通常情况下，我们会尝试使用pip来安装Kenlm。但是，当我们运行以下命令时，会发生异常：

```

pip install kenlm

```

这是由于Kenlm需要通过C 扩展进行编译，并且需要一些预备工作才能在Python中使用。

为了在Python环境中安装Kenlm，我们需要先建立一个虚拟环境。这可以帮助我们避免与其他Python库的版本冲突。

建立虚拟环境并安装nltk

首先，我们需要在系统中安装virtualenv。打开终端并输入以下命令来安装：

```

sudo apt-get update

sudo apt-get install python3-virtualenv

```

接着，我们需要创建一个新的虚拟环境。在终端中输入以下命令：

```

virtualenv -p /usr/bin/python3.6 kenlm_env

```

这将创建一个名为“kenlm_env”的虚拟环境，我们可以在其中安装Kenlm。

激活虚拟环境并下载Kenlm源码

要激活虚拟环境，请输入以下命令：

```

source kenlm_env/bin/activate

```

接着，我们需要从Kenlm GitHub页面下载源代码。请确保你已经安装Git，然后输入以下命令：

```

git clone

```

安装Kenlm Python包

切换到Kenlm目录并执行以下操作：

```

cd kenlm

mkdir -p build

cd build

cmake ..

make -j 4

```

这将构建Kenlm，并生成一个名为“”的共享库文件。

最后，我们可以执行以下命令来安装Kenlm Python包：

```

pip install

```

导入Kenlm并测试

现在我们已经成功地安装了Kenlm Python包，我们可以在Python环境中导入它并测试它是否正常工作。在Python环境中输入以下命令：

```

import kenlm

```

如果没有报错，那么恭喜你！你已经成功地在Ubuntu上安装了Kenlm Python包。现在你可以使用它来训练自己的语言模型了。

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