解决Python多线程操作全局变量问题的方法
Python多线程如何使用互斥锁，加入两个线程要操作一个全局变量，很可能会出现争抢操作，导致数据混乱的问题，所以需要使用互斥锁，来实现线程安全。
创建Python文件并编写代码
要演示如何使用互斥锁解决多线程操作全局变量的问题，首先需要在Ubuntu虚拟机中创建一个Python文件。可以通过以下步骤实现：
1. 打开Ubuntu虚拟机，在桌面空白处右键打开终端。
2. 在终端使用vi编辑器创建一个文件，并在其中编写以下Python代码：
```python
from threading import Thread, Lock
import time
num 0
def test1():
global num
()
for i in range(1000000):
num 1
()
print("---test1---num%d" % num)
def test2():
global num
()
for i in range(1000000):
num 1
()
print("---test2---num%d" % num)
mutex Lock()
p1 Thread(targettest1)
()
p2 Thread(targettest2)
()
print("---num%d---" % num)
```
运行代码和观察结果
在终端运行上述代码后，可以观察到两个线程分别对全局变量num进行1000000次累加操作，而且由于使用了互斥锁，最终结果符合预期，避免了数据混乱的情况。
使用互斥锁确保线程安全
互斥锁的原理很简单，就是在主线程实例化锁对象后，在子线程操作全局变量时候先上锁，操作完成后再解锁，这样可以确保每个线程对全局变量的访问互不干扰，从而保证线程安全。
结论
通过引入互斥锁，我们成功解决了多线程操作全局变量时可能出现的数据混乱问题。在实际开发中，特别是涉及到共享资源的多线程程序中，使用互斥锁是一种非常有效的方式来确保线程安全，避免数据竞争带来的隐患。因此，在编写Python多线程程序时，务必要考虑如何合理地运用互斥锁来保护共享资源，确保程序的稳定性和可靠性。
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