elasticsearch默认mapping设置
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Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，广泛应用于各种应用程序中。在使用Elasticsearch的过程中，mapping是一个重要的概念，它定义了索引中的字段和其属性。
默认情况下，Elasticsearch会根据输入数据的类型自动推断字段的类型，并将其映射为相应的数据类型。然而，这种自动推断并不总是符合我们的预期，因此需要手动指定mapping来确保数据被正确地处理。
在Elasticsearch中，mapping包含以下几个方面的设置：
1. 字段类型：可以将字段定义为文本型、数字型、日期型等等。不同的类型会影响到搜索的方式和结果。
2. 分词器：分词器负责将文本分解成独立的词项（term），以便进行更精确的搜索。Elasticsearch提供了多种分词器供选择，并且可以根据需求自定义分词器。
3. 索引选项：可以指定字段是否建立索引、是否存储原始值等。建立索引可以加速搜索，但会增加存储空间的占用。
4. 同义词：可以为字段指定同义词，以便在搜索时扩展查询结果。
5. 动态映射：Elasticsearch可以根据输入数据自动更新mapping，但这种自动更新可能导致意外的结果。通过配置动态映射规则，可以控制字段的创建和类型的推断。
对于每个字段，可以使用以下方法来定义其mapping：
1. 通过索引创建：在索引数据之前，先指定mapping，然后将数据写入索引。这种方法适用于全新的索引。
2. 通过模板创建：定义一个模板，包含了一系列的mapping设置，然后将该模板应用到已有的索引中。这种方法适用于已经存在数据的索引。
3. 动态mapping：如果不想事先定义mapping，也可以让Elasticsearch自动推断字段类型。当索引第一条数据时，Elasticsearch会根据字段的值推断其类型，然后创建mapping。
在实际使用中，根据具体的需求进行mapping的配置是非常重要的。一个良好的mapping设置可以提高搜索的准确性和效率。同时，还可以通过在查询中针对特定的字段进行调优，进一步优化搜索结果。
总结起来，Elasticsearch的默认mapping设置并不总是符合预期，因此需要手动配置mapping来确保数据被正确处理。通过合理的mapping设置，可以提高搜索的准确性和效率。
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