计算机仿真投稿容易吗 精通matlab，需要学习算法和数据结构吗？

精通matlab，需要学习算法和数据结构吗？

谢邀，精通于MATLAB与算法和数据结构，是两个维度的话题。

MATLAB是一个数学软件，主要注意用于数值分析可以计算，数据可视化展示，数据建模等场景。

而算法与数据结构是指解决问题的方法与思维。

怎么表述呢，数据结构是主要是用于存储数据的单元，在面对问题时，它可以提供的是解题方案的载体。算法是解析思路，即是从形象的修辞完全不同的载体，来高效稳定的利用目的。

举个例子来说，数据结构是食材，算法应该是烹饪的方法，而编程语言呢，是烧柴的木材。

如果食材，烹饪方法对的，论是桃木应该苹果木，都能决定一桌好菜是吧。

这样的话我们说出去全精通MATLAB。

什么算精通MATLAB呢，我如果说有两种解读。

专精MATLAB编程善于可以使用MATLAB的矩阵等特点，都能够飞速将其他编程语言的逻辑移植到到MATLAB语言上。这里确实是不属于到数据结构，只不过一些Java从网上下载的数据结构，MATLAB却不是意见，比如Stack，List等等，MATLAB接受的是矩阵数组，所以在这个场景，确实需要用户了解差别数据结构的特点，才能很好的能完成迁移。

精通满MATLAB强横无比的画图与仿真功能MATLAB最秉性被人津津乐道的长处是它也能产出各种高上大的数据视图，我们上研究生时候，要给IEEE会议论文可以投稿，稿子里对我们的算法性能对比，那是用的MATLAB的这个功能来利用的，这与编程能力的关系就没有那就密切了，更多的更像全精通PS，全精通AE这种描述。

综上，要是是全精通MATLAB的画图与仿真功能，不要花过多功夫学习数据结构与算法；如果没有是把MATLAB当做一个编程语言，那就还是不需要学数据结构与算法，这两项可以修的编程知识的。

以上是我的浅见，感谢大家在评论区与我沟通交流。

我是苏苏盘算，无论是bat的java开发工程师，每天彼此分享科技类见闻，请关注我，与我互相进步。

matlab,主要是用于算法开发、数据分析等，学习算法和数据结构更促进自学

不必须，能认字就行

本人是职业院校老师，写的文章投稿核心期刊很难被用，请问什么样的文章比较容易被采纳？

给个个人的建议吧，要是回头有时间的话有机会的话，多和其他的科研也可以生产单位合作，做一些项目，接着完了之后再将项目中间再产生的成果拿来写论文，不要有时候都凭空杜撰，的或拿一些没有什么意义的数据来写开题报告，不然的话你的论文倒是会很难被任何好一点点的期刊收不到。

我念书的时候是项目太小，事情太少，因为做出来的论文，总总觉得很空无一物。我工作之后做的项目比较大，而且有是有的创新性，此时此刻写论文就会容易，完全你不确定咋写，你如果把你想做的事情写清楚了，就挺好文。

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