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python数据可视化教程之基础篇 有哪些用来收集、分析和可视化数据的软件?

浏览量:4473 时间:2023-08-26 22:09:25 作者:采采

有哪些用来收集、分析和可视化数据的软件?

像是有四种方案:

Excel报表BI智能BI一、Excel优势:零成本

劣势:最多可容纳几万行数据;数据分析繁琐,可视化展示有限

Excel接受从数据如何填写、分析到可视化的一站式需求,是对基础的数据分析来说更为强横无比。只不过,用Excel做数据可视化要数据分析人员每隔一天都要从公司有所不同的ERP、CRM、财务系统中文件导出大量数据,再将多个表格用vlookup和sumif接受关联可以计算,后来按照把可视化图表截图弄到PPT里参与日报和周报领导报告。比较适合数据量小,对数据分析维度要求低、展现形式要求低的工作。

二、报表优势:比Excel工作量小,是可以支持什么权限管理

劣势:不需要定制开发、单表至少可承载几十万行数据

报表系统是Excel的升级版,不要紧张函数去进行数据分析,但另外,是需要IT据你的数据分析需求定制字段,用户没法看见了定制字段的数据内容,如果要进行可视化,肯定要把

三、BI(商业智能)优势:支持相互联动、下钻、跳转等动态结论,单表可支持什么亿行数据

劣势:不需要掌握到Python、R语言等程序代码,略贵

BI首先也可以对接多个系统的数据源,将所有数据整合到一个平台中并且全局总结。或者那就是允许实时数据展示,分析维度和深度也远远的强于报表系统,支持下钻、联动等数据交互。

四、智能BI优势:支持什么可视化自助分析(不不需要代码鼠标拖动式操作)、实时自动数据分析

劣势:等没更新的产品进去可能应该要就能找不到了

则是支持从数据接入、数据清洗、数据分析到数据可视化的站式操作,但在用户可以使用层面强调低代码(或零代码)开发、实现无缝对接、灵活自如部署,诸如用观远SmartETL托拉拽进可以做分析看板,不需然后再建模,持续赋能特殊业务人员做数据分析的能力,让数据员有更多时间是可以凝视怎么将总结与业务结合。而且,还是可以借助于AI算法的能力构建体系基于条件未来的分析模型,.例如销售分析和预测、智能排课等。

以下以观远智能BI为例,说下每踏是如何实现的。

1、数据收集

观远s60系统BI可完美对接到企业各形信息化系统中,可对接几十种数据源,基于跨系统胡融,同样的也意见在线填报或Excel导入等功能。

2、数据分析

观远是典型的自助式BI平台,可意见可拖拽式操作,自助餐化讲,更大减低分析难度;赋能总结思维,让其它业务人员专注业务本身,使其快速成长为最优秀的数据分析师!

3、数据可视化

目前,观远意见50余种图表类型,内容覆盖柱形图、双轴图、条形图、帕累托图等。于此,向前延伸出投屏、幻灯片等数据可视化呈形式,行最简形矩阵绝大多数数据表达出需求。在相册交互上接受钻取、联动、跳转等功能,这个可以实现方法一键设置再点击即可深入的剖析数据,发现问题。在可视化展示上又允许移动BI轻应用、数据大屏和web端三种模式。

展示更多几张用观远BI做得像的数据看板和大屏:

非IT行业,零基础自学Python,选什么书?

新手的话可以不用直接看书学习,像是书上内容都是配合实操的,没有人指导不容易学,个人建议

1.是需要网上看下Python的基础教程,可搜索菜鸟教程,确切知道一点下

2.然后在网上学习教学视频,是可以在我要自学网等网站去学习,学习时注意一点实操,讲师教学的内容都自己动手操作下,避免不脚踏实地

3.后来不需要进阶的话可以后面一些专业的书籍,这时候你再仔细看这样书就也很太容易认可了。书籍推荐推荐:《深入浅出Python 》《流畅的Python 》等

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