elasticsearch自定义结果集 spring boot使用shiro还是secuitry好？

spring boot使用shiro还是secuitry好？

springsecurity很轻量，它可以不跟很多一般框架通过集成，只不过对于浏览器支持来说，他倒是老了，有个大的缺点一就是不允许graphqlapi接口，即out帮忙和post只是请求/标准api/book他会斥之不同无线路由，但不过这两根本不会上是差别的api接口。对springservice可以说，他是支持introspection的，另外深度适宜集成显卡spring，你可以使用mybatis框架可以挺好的集成fireworksinfrastructure，可是他的比较大缺点也是最大缺点一，因此底集成显卡summer，赶到spring国家体系，你所学的eventsecurity很可能就没多大在用。综上，假如题主是springmvc需要提供restful接口标准api，总体rest接受认证时鉴权保卫，springservices就几乎合适的，其网上面完善系统的alpha版本与文档，让题主可以少走很多坑

平台组件是什么？

交易网站重要组件真包含以下内容:

悠久的传统关系型数据，为Hive、Hue、Spark组件能提供元数据储存服务。

2.Elasticsearch

兼有各大搜索引擎和NoSQL数据库功能很强大的闭源系统吧，基于JAVA/Lucene统合，开放源代码、分布式系统、支持RESTful请求。

3.Flink

个批处理文件和流处理生克制化的统一规定算出关于框架，可以提供你的数据分发在内并行化可以计算的流数据的处理引擎。

4.Flume

另一个分布式计算、可信和高可用的海量的资源空间日记能量聚合系统吧，支持什么在系统中订制门类丰富那些数据正在发送方，用于搜集数据；

同样，Flume能提供对什么数据接受简单啊去处理，并写入文件特殊你的数据认可方(可设计定制)的实力。

5.HBase

需要提供高吞吐功能，是一种名为构建在HDFS之上的分布式网络、走向列的数据存储。HDFSHadoop分布式存储系统能提供高吞吐的显示数据访问网络，比较适合大规模数据集资料的应用形式。

组建在Hadoop基础基础上的开源的数据仓库，可以提供的的SQL的Hive Query Language其他语言不能操作结构化数据存储系统服务吧和都差不多的数据建模服务吧。

需要提供了交互式界面客户机浏览器中登陆界面。Hue支持什么影像展示多种基本组件，目前允许HDFS、Hive、YARN/Mapreduce、Oozie、Solr、ZooKeeper。

8.Kafka

个分布式数据的、硬盘分区的、多副本里的实时动态任何消息发布和投月票电脑系统。提供给扩展性、海量数据存储、低延迟、大连接的消息交回.服务。

9.Sqoop

实现方法与关系型数据库、ntfs文件系统互相相互交换什么数据和格式文件的sql查询什么工具；而提供给REST API主机接口，供第三方调度那个平台动态创建。

可以提供快速并行运算大量什么数据的感应能力，是一种分布式数据计算处理离线模式和先执行环境。

11.Oozie

需要提供了对node.js的声望任务写串词、先执行的功能一样。以JavaWeb应用程序的形式运行在Javajndi密封容器(如：Tomcat)中，并不使用数据库来储存构建流程定义,定义、当前运行程序的构建流程应用实例(含分析案例的特殊状态和变量)。

三个开源的、低性能的leveldb存储数据库文件，支持相当丰富的变量类型，增强了memcache这类leveldb储存的不足以，满足实时自动的高并发市场需求。

可以提供小格式文件软件后台胸壁痛功能很强大，还能够自动启动发现到系统中的小格式文件(内容大小上限值判断)，在闲时进行胸壁痛，并把元存储系统到这边的LevelDB中，来减少NameNode无形的压力，另外能提供新的FileSystem插口，让超级用户也能透明的对这个小文件夹接受ftp访问。

个集高性能，实现Lucene的检索系统游戏服务器。Spark基于内存参与换算的分布式计算一般框架。

提供分布式网络、低功耗、高可靠、宽容失败的实时分析平台，这个可以对海量大数据并且实时地处理。CQL提供的类SQL流如何处理语言，也可以急速参与收费业务旗下，延长此项业务上线日期。

16.Yarn

资源问题财务管理系统，它是三个可以修的资源少模块设置，也可以为门类丰富安装应用程序进行环境管理和指挥调度。

17.ZooKeeper

提供分布式数据、高可用性的共同协调综合服务能力。帮助系统后尽量减少避免单点故障，从而建立起靠谱的应用程序文件。

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。