mysql基础操作增删查改 github上有什么mysql的学习资料？
github上有什么mysql的学习资料？
从申请到回购的源代码？
Mysql只是一个关系数据库。简单的添加、删除、查询、建表和建数据库语句数据导出和导入只是几个简单的基本操作！SQL语言分为四个部分:DDL(定义)、DML(操作)、DQL(查询)和DCL(控制)。我们以后会专门检查这一项。精通多表联查和事务处理，掌握MySQL优化和数据恢复！建议先学简单的东西，然后可以即兴发挥。githup个人认为都是项目。数据库只是一部分。你可以搜索和做项目。理解数据是有帮助的。其实mysql优化sql的步骤比较慢，查询日志，找出执行速度慢的sql语句，优化特定语句或者建立索引。还是要结合实例。只有一个mysql是不够的。
c语言和mysql哪个更好学？
Mysql比较好学，C语言的语法大概有iostr
python如何进行数据库操作？
1.安装和导入模块
以Python中的SQLAlchemy模块为例。借助其他第三方模块，SQLAlchemy可以操作各种数据库，包括Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server等。如果你还没有 t尚未安装，您可以通过以下命令安装它:
要测试SQLAlchemy模块是否安装正确，可以在Jupyter实验室中运行以下代码:
如果模块安装正确，会输出版本号，我目前使用的版本是1.3.20。
不同的数据库需要安装不同的第三方模块。例如，要操作Oracle，通常需要先安装cx_Oracle:
第二步连接到数据库
在开始操作数据库之前，您需要在连接到数据库之前创建一个数据库引擎:
用户名、密码、IP地址等基本信息要根据你的实际情况进行修改。
创建一张桌子
为了用Python演示数据库的自动操作，假设您的数据库帐户拥有创建表的权限，您可以执行以下语句来创建一个新表:
4.添加、删除和检查
数据库的常见操作包括添加、删除、修改和搜索，下面简单演示一下。
首先，添加两行数据进行模拟:
其次，删除其中一行:
然后，修改另一行数据:
虽然SQLAlchemy非常功能强大，但是如果能和熊猫一起使用，就可以双剑合璧，从而更好的解决数据处理和分析的问题。
例如，按条件查询指定的数据:
5.数据备份和表删除
有时，我们还需要将数据备份到数据库中。如果直接使用熊猫的to_sql函数，字符串类型的列会自动保存为CLOB，后续处理会比较麻烦。
我们可以使用一个函数来自动转换成NVARCHAR类型:
该功能还可以应用于不同数据库之间的数据迁移。例如，从MySQL数据库中查询指定的数据，将其保存为df，然后将其附加到Oracle数据库。
如果设置了相应的定时任务，就可以在Python中自动运行数据库，从而自动完成相关工作。
最后，删除上面演示中使用的两个表并关闭数据库连接是一个好习惯，可以节省资源，减少浪费。
总结
介绍了用Python自动操作数据库的一些常用方法，从SQLAlchemy和cx_Oracle模块的安装导入，到连接数据库，到创建表，添加，删除，检查，最后备份，删除表。所有这些操作都可以在Jupyter Lab中一键完成，一些数据库相关的操作也可以自动完成。
其实可以根据自己的实际情况修改数据库类型、字符串连接等信息，执行各种SQL语句，自动完成更复杂的数据库操作。
内容转载自:林骥
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