jquery过滤元素使用方法 如何系统的学习Python？
如何系统的学习Python？
python难以以悠久的传统意义上的“系统自学”姿势并且自学。手里拿着一瓶胶水，你心里寻思“它”为么这么粘？（你是也想生产胶水？）还是想用胶水粘“东西”？是想将自己散乱无章东西粘在一起出售时？还是将零散的东西大量收购，同时指导客户如何粘结它们？
你自己的有所不同想法，确定了你怎么学习python的姿势。python总可比较有效的遇到你，这是python招人稀罕的原因吧？
零经验的人都是怎么转行大数据的？
对此传统行业的职场人来说，假如未来想再次进入大数据领域发展中，要从三个方面做了准备，其一是内容明确具体一点的发展方向并提出你所选的技术储备，其二是如此重视数据资源的积累，在工业互联网的推动下，未来大量产业资源都会逐渐地数据化，所以积累知识数据资源的同时就是积累知识行业资源，原因之二是认可工具和平台，形成完整自己的价值空间。
在我看来，大数据、人工智能时代是一种轮回，这种回归的重点取决于人行业场景将曾经的技术创新的基石，因此是对有当然行业知识积累的职场人来说，直接进入大数据领域会有更多的机会，也更太容易决定一些创新成果。
当然了，要想直接进入大数据领域发展，必须要对大数据技术体系有一定的认知能力，只不过大数据领域的所有环节也是技术驱动的，唯有了解了这些技术，才能能找到技术与场景相结合的创新点，也可以说能找到自己的价值空间。打听一下大数据技术要从大数据价值链结束，这不属于到数据的采集、传送数据、存储、分析、应用和安全。
大数据的核心是数据价值化，而数据价值化要从数据采集结束，因为职场人扭头大数据领域反展，要先不能找到自己的“数据源”，这是非常重要的关键点，假如能够能找到这个数据源，都会为自己进入到大数据领域发展带来庞大无比的便利。从实际中情况来看，职场人找数据源会遇到了很多困难，大部分事情还必须构建体系自己的工具，这并不一定需要一个过程，很多人就是在这个环节遇见了较高的瓶颈。
再次进入大数据领域必须得认可自己都能够与更多的平台建立起连接上，连接平台是直接连接资源，而可不可以可以借助平台来进阶自己的价值，这是所有大数据从业者都不需要关系的核心问题。
之后，如果不是有大数据领域的具体问题，是可以向我展开直接咨询。
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