dataframe怎么查找包含值 python中如何给dataframe中数值型变量的缺失值补0？
python中如何给dataframe中数值型变量的缺失值补0？
谢谢你邀请我。Pandas是第三方库，主要用于Python中的数据处理。它最初是作为金融数据分析工具开发的，它为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas有三种数据结构:
首先是S
数据传输的基本单位是？
在OSI/RM协议模型的物理层中，数据传输的基本单位是比特(比特流)。
OSI模型的第一层是物理层(物理层
层)，通过大型网络使用数据路由的权利。
相当于邮局分拣工人。
在局域网上传输数据帧(数据)
Frame)，负责管理计算机通信设备与网络媒体之间的互通。包括引脚、电压、电缆规格、集线器、中继器、网卡、主机适配器等。
扩展数据:
OSI参考模型各层的主要功能和数据传输单元
原始比特流在物理层的传输，基本单位:(比特)。
2.数据链路层DataLinkLay:建立相邻节点的数据链路传输，基本单位是(帧)。
3.网络层网络
基于IP地址路由的:层数据传输，基本单元:
(数据包)
4.传输层传输
Lay:标准数据传输，面向连接或无连接，基本单位:(数据段)
pandas dataframe可以实现SQL中的count case吗？
以下是我的实现过程，是通过()实现的。应用(函数)。
df
Out[65]:
姓名年龄身高分数状态
0简30 165 4.6纽约
1尼克20 70 8.3 TX2亚伦22 120 9.0 FL
3佩内洛普40 80 3.3铝
4亚尼20 162 4.0纽约
5尼基30 72 8.0 TX
6门装甲20门124门9.0层
7庞廷25 81 3.0铝
def func(x):
返回x[]()，x[]()
(由[Stat:
状态
铝(0，0)
FL (1，0)
纽约(1，1)
TX (1，1)
dtyp:物体
本来想分别返回30岁20岁和30岁的人数，返回了两个字段，现在只返回了一个字段，字段值是一个元组，没有展开成两个字段。
如果你找到了答案，就申请 s函数返回一个序列。
def func(x):
返回({Ag: x[]()、Ag: x[]()})
(由[Stat:
年龄_20岁_30岁
状态
铝0 0
FL 1 0
纽约1 1
TX 1 1
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