presto 使用案例 大数据开发工程师要学习哪些课程？
大数据开发工程师要学习哪些课程？
大数据开发的技术体系非常庞大。小伙伴学习大数据开发的技术知识可能是一个漫长的过程，尤其是零基础学习大数据开发技术的小伙伴。对于这些学习大数据开发的人来说，大数据培训是比较靠谱的学习方法。相比自学的大数据开发技术，开发技术的知识更加系统全面，他们在学习开发技术知识的同时，也可以积累更多的项目实践经验。
小伙伴在学习大数据开发技术知识的过程中，需要掌握哪些技术知识？怎么学习？
1.基础知识的学习和积累
学习大数据开发技术知识的前提是有一定的编程基础知识，对java、Python等编程语言有一定的了解和学习。java语言是目前应用比较广泛的编程语言，也因为它的诸多特点，在大数据开发技术中得到了广泛的应用。同时，小伙伴还需要熟练掌握Linux系统的实际操作，因为大数据相关的软件都是在Linux系统上实现的，对后期Hadoop、HBASE等平台的学习和操作都有帮助。
基础:
小伙伴在大数据培训班学习开发技术知识，Scala的学习也至关重要，因为它也是一种多范式编程语言。Scala语言运行在java虚拟平台上，兼容现有的java程序，因此Scala可以很好地与基于JVM的大数据相关系统集成。
3.Hadoop技术模块；
Hadoop是一个开源软件框架，可以构建一个大型的数据仓库，存储、处理、分析和统计PB级的数据。它具有高容错性的特点，设计用于部署在低成本的硬件上。这个平台现在已经成为大数据的代名词，你可以通过学习Hadoop来理解和使用大数据；
4.火花技术模块；
Spark和Hadoop都是大数据框架。Hadoop提供了Spark没有的特性。;t有，比如分布式文件系统，Spark为那些需要的数据集提供实时内存处理。所以，学习Spark也是非常必要的；
5.大数据项目实战；
小伙伴想学好大数据开发技术。除了上述理论知识，他们还需要结合相关大数据项目的实践，深入了解大数据开发的技术知识。在实践案例的过程中，既能让小伙伴积累一定的实践经验，又能锻炼他们在项目开发过程中解决问题的能力。
通过系统的学习，小伙伴对大数据开发技术有了一定的了解和认识。但在这个过程中，小伙伴也需要关注项目实际案例练习，在实战中学习相关开发技术知识。这个过程有利于培养小伙伴 自己的编程思维。尚硅谷大数据培训班一直坚持面授模式，理论与实践相结合，教授相关开发技术知识。同时培训班还有相关的大数据视频供小伙伴下载学习！
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大数据学习是自学好还是培训好？
很多小伙伴问要不要学大数据开发技术，don 不知道是选择自学还是大数据培训。我就在这里回答这个问题。其实哪种学习方法更好是个老生常谈的问题。在其他回答中，我也多次提到，选择适合自己的学习方法最重要。
大数据开发技术本身包含了很多杂七杂八的编程技术知识。所以，大数据开发技术知识采用哪种学习，取决于你是否有编程基础。有编程基础是非常有益的，无论是自学还是通过大数据培训学习。接受一些关于大数据的技术知识很容易，但是对于零基础的伙伴来说，选择哪一个更适合自己很重要。
接下来我就从三个方面比较一下自学和大数据培训，哪个更适合小伙伴，让小伙伴自己理性选择:
1.学习周期
不同的学习风格有不同的学习周期:
自学大数据开发技术:首先，自学大数据开发需要小伙伴有很强的学习能力和自控能力，自学大数据开发技术的学习环境根据自身环境有一定的影响。小伙伴遇到解决不了的问题，可能会通过百度或者社区找到问题的答案，无形中延长了学习周期，学习效率也没有那么高。
参与大数据培训学习:如果小伙伴选择一家靠谱的大数据培训机构学习，该机构有系统完善的培训课程体系，有丰富的实战开发和教学经验的老师指导学习。如果他们在学习过程中遇到问题，可以直接和老师沟通，及时解决问题。想自学的人，大大缩短了学习周期，提高了学习效率。
2.有没有实际的项目案例？
小伙伴在学习大数据开发技术知识的过程中，不仅可以学到基础的理论知识，还需要实际项目案例的实践，积累更多的实践经验。
自学大数据开发技术:在自学的过程中，大部分小伙伴都在学习基础理论知识，相关的大数据实战案例接触较少，并且在练习视频中的案例时，并不容易解决问题。毕竟没有人指导学习，很难实践。
参与大数据培训学习:靠谱的培训机构有接近企业水平的实际项目案例，部分案例是与企业合作的真实项目，可以让小伙伴在实践实际项目案例的过程中积累更多的实际项目经验。
3.学习课程内容是否系统完善？
自学大数据开发技术:小伙伴在自学大数。按照开发技术的入门，需要在网上找一些相关的大数据开发技术视频来学习。谁也不能保证你找到的视频是系统的、新颖的课程内容。
参与大数据培训学习:在培训机构学习大数据开发技术知识的同时，培训课程内容以市场为导向，符合企业发展需求，培训课程内容会在一定时间内更新升级，让小伙伴学习到相对新颖的开发技术知识。
其实在学习大数据开发的技术知识时，小伙伴不要学得太盲目。选择适合自己的学习方法是成功的一半。在学习过程中，小伙伴需要端正学习心态，养成良好的学习习惯，从而更好地学习大数据开发的技术知识。
大数据开发技术的学习历程和路线；
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