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阿里云devops平台 互联网产品云服务架构运维如何规划?

浏览量:4503 时间:2023-06-16 17:29:33 作者:采采

互联网产品云服务架构运维如何规划?

一个的很好的问题。云服务早就下一界IT技术创新的核心基础设施,利用现有云服务带来的弹性和分布式优势,持续赋能自动化运维。

关键词:DevOps,云原生

一,自动化布署CI/CD缓慢化集成主板和自动化部署,以前偶尔会在用Jenkins,配置Git代码递交时可以触发统合,然后把按照脚本可以触发自动出现部署。

在用云服务后,以阿里云为例,依靠相当丰富的DevOps运维工具,将代码托管、测试3、防御部署等步骤更加高效的串联站了起来。

二,AutoScaling自动升降集群化部署时,配置一定会的触发条件,满足时将自动出现提升或则施放服务器资源。比如当CPU使用率达到85%或是内存占用率至少85%时,依据配置好的服务器和数量,自动启动能触发。

三,云监控CloudMonitor主流云服务商都将监控功能集成显卡到了基础架构中,以阿里云为例,云监控需要提供了多种配置,多维度多维度监控头。

比如配置CPU使用率至85%时,手动触发动作,增加服务器实例,同样的邮箱通知运维人员。

四,Docker容器技术Docker将应用和依赖发我到一个可移植的镜像中,可以实现虚拟化,能增强快捷高效的交付应用。

重新搭建阿里云容器镜像服务什么GitDocker自动启动构建系统,特点资源群口词服务,利用不自动防御部署更新完,再次不需要单独部署程序维护Jenkins形成完整服务器。

五,云原生云原生是指从又开始设计什么应用时,就十分充分判断并且依靠云服务的特点,比如说弹性和分布式,也可以简单明白为:云原生微服务DevOps持续交付容器化。

在云原生应用系统里,运营、以维护和监控,几乎是自动化的。

我是工作多年的Web应用架构师,大批发布麻烦问下软件开发方面的文章,欢迎关注我,了解更大IT专业知识。

现在,使用Python的市场需求是什么?哪些方面使用的比较多呢?

我总觉得,这个问题太好,要能回答这个问题,必须几个方面。

技术层面

从python技术本身来看,先来看看排名,这是2020年3月份的排名

从排名中可以看出,目前python排名是第一名,可以说在技术领域,python是如此地火,也直接可以证明了python目前在领域应用上与未来发展上,前途不可限量。有一点要提再看看,python是最近几年才又开始火下来的,只不过在1999年的时候,阿里巴巴早又开始公司招聘python工程师,而且这门语言的最优秀。

需求层面

目前,python最主要的用途,肯定数据分析这一块。

网上现在有列个很多发展方向,我们一个一个来总结可行性

1、WEB开发web开发相对于python来说,并不是什么不能不能办得到,完全是现在web开发主流也是以Java偏于,加上现在微服务不流行,这点上可以算很没用处

2、桌面软件这点上不要说,现在招聘人才,你去看看吧桌面软件用python,而且少,需求做出决定了用途,没什么办法。

3、爬虫这点上,python完全是老大了,python虽然相当杰出的,有多最优秀呢,就是你说的爬虫就不可同于python。

4、云计算云计算对很多人来说都很高深,估计很多人都不会去外界到,不过python在这个方面却也很很厉害,很有名的云计算框架OpenStatck那就是区分python进行开发,如果不是有幸不需要去改底层,就要掌握这门技术。

5、人工智能目前,在业界中,有很多机器学习的算法,都是需要python进行开发,像sklearn框架,是区分python来做,也许有同学会说,我们用matlab来写算法,这个也是很不错的,不过在应用中,基本是以python重点,也算,在这个方面,python是老大。

6、运维方面现在的应用开发,能上云的尽可能上云,降低运维层面的人力的或资源的输出,像阿里云,腾讯云,不必须自己动手,见意上云。

7、金融分析曾经与朋友在一起搞过一个股票的金融数据分析,拿回了几十年的数据,做机器学习应利用预估,但是我们忽视了ZG股市的。。。哈!哈!哈!,什么,也可以算一次失败而告终。但是python在这方面虽然挺好的,有很多数据分析的模块然后可以使用,比较不错的。

8、科学计算在这个方面,我我还是也很我推荐matlab来做,python只不过也可以不的,不过通常分散在应用领域,matlab在科学计算方面,是有着不可撼动的地位。

归纳python在需求及应用领域上,通常应该分散在数据分析,机器学习方面,要怎么学习的话,我建议往这两个方面走,未来国家也在这个方面动员了巨大无比的人力物力,这是一个的很好的方向。

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