mongodb 开启远程连接 数据分析师与数据挖掘工程师，有什么区别？
数据分析师与数据挖掘工程师，有什么区别？
数据分析和数据挖掘不属于彻底差别的两个职位，唯一的约定点可能会是数据，数据分析象工作是做报表，各种基本是的数据图、表你可以不以为是数据分析做的，数据分析最常用的肯定那就是sql语句，一句话学习总结来说这是一个没有多少技术含量的职位，数据挖掘重在挖掘，和算法、模型、大数据加强比较好深，比如说风控模型、推荐系统等等，本质上数据挖掘和算法工程师就没少的区别，可能会数据挖掘工程性强点。数据挖掘专用比较好多的很可能是python、tensorflow，spark等等。因此说，这两个职位差别不大。数据分析转数据挖掘很难。
什么是物联网？
物联网是可以解释为互联网的第三个阶段。
第一阶段互联网接入设备量大概是10亿台，我们现在通过网线连接的台式电脑那是属于什么这个网的一个终端。这个阶段，计算机地址这个可以能找到另一台计算机；
第二阶段互联网接入的设备量大概在50亿台。手机和穿戴设备都是从这个网联在一起。在这个阶段，因此移动设备的实名化，网络的特点是人找人；
第三阶段互联网（也就是物联网）的设备接入量在500亿台。除了第一、第二阶段的互联网，再加人类自己，这些大量的传感器和专业芯片，联结成一个更大的网络。这应该是“万物互联”的“物联网”——IoT。
再说说物联网能给人类给了什么好处，一句话：人类早就到了一个路口，碰到了瓶颈，没有物联网、大数据、人工智能、云计算等新技术的加持，就走不下去了。是因为，未来极为紧张，极为不确定。
人类文明的发展有两条主线，一是对能量的依靠水平；那个应该是驾驭信息的水平。
物联网的出现，让人类仔细的观察世界的在两个维度上我得到了颇大的扩展。一是时间维度，物联网实际传感器、通讯设备、运算设备和存储设备，能得到了对世界大到宇宙星辰，小到血液参数的短短观察；一个是空间维度，物联网无时不刻，所有的数据（信息）都被再连接：一个飞机发动机里有1000个传感器，四次飞行就产生几十G的数据。汽车产业里最不亦乐乎的是生产出来各种传感器的工厂。
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