两个虚拟变量交乘什么意思 交互项系数怎么解释？
交互项系数怎么解释？
交叉项是指两个变量的联合解释，单个变量的解释会出现明显的误差。通过增加交叉项，可以减少这个变量的误差，防止对单个变量的错误解释。
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什么是虚拟变量的基准类？
选择比例最大的类别作为基准类别。假设有A、B、C三个类别，如果基准类别A的比例太小，即使去掉A，B和C之和也接近1。
虚拟变量数据的特点？
虚拟变量数据是人为设置的，将分类变量引入回归模型。
特点是在:回归分析计算中将所有自变量X都视为数字，但当数据为分类数据时，此时数字代表类别，数字大小本身没有比较意义。
所以在做回归分析时，需要将这类数据设置为虚拟变量纳入回归分析，才能正确分析数据。
eviews如何引入虚拟变量？
1.用0或1输入另一列。例如，给定城市和农村居民的数据。;从1980年到2001年的储蓄(Y)和GNP(X)来看，有必要研究居民储蓄和GNP之间的关系。;储蓄和收入在1991年前后发生了变化。这时，除了数据Y(i)和X(i)，你输入一列数据D: D (I) 1，1980 L倾斜1990；2001年第一季度.
2.然后，估计如下模型:Y(i)a0 a1*X(i) a2*D(i) a3* u(i)，其中a2*D(i)是加法的虚拟变量，a3*是乘法的虚拟变量，u(i)是扰动项，拟合结果将没有这样的项。
3.再比如，区分男女，可以再加一列，男性为1，女性为0；要区分季节(春夏秋冬)，可以加三栏:D1(i)1(春天)，D1(i)0(其他)；D2(一)1(夏季)，D1(一)0(其他)；D3(一)1(秋季)，D1(一)0(其他)。
4.简而言之，每个固定变量所需的哑变量数量比定性变量的类别少1个(如上，男女类别只增加一个哑变量；春夏秋冬四大类，只加了三个虚拟变量)。
5.继续做在检验模型稳定性时，引入哑变量，比如1985-2002年的时间序列数据，已经检验出1996年是结构突变点，那么就把1985-1995年设为0，1996-2002年设为1。引入哑变量的方法是用genr生成，点击genr，在弹出的对话框中分为上下两部分，在输入方程中输入d10。
6.如果虚拟变量设置为季度数据，点击工作文件主菜单中的快捷键，选择生成系列函数，在弹出的对话框中输入(1)，表示第一季度的值为1，其他三个季度的值为0。
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