lnmp网站服务器搭建 一键快速搭建的网站服务器平台有哪些？
一键快速搭建的网站服务器平台有哪些？
Linux下宝塔，lnmp，phpstudy都还好，宝塔有web管理界面，Windows下宝塔，phpstudy都是管理界面容易上手，主要注意看你不使用环境和是对网站的语言了
宝塔面板还确实不错，功能挺多的
有云需要帮手啊，可以飞速一键部署网站环境啊，还有站点和云主机管理功能。
大部分站长都用宝塔。除开我。
华为的技术栈是什么？
一般来说是指将N种技术互相阵列在一起(Ngt1)，充当一个有机无机的整体来利用某种目的。也可以不指能够掌握这些技术和配合使用的经验。
举例说LAMP LNMP MEAN也是比较普遍的web技术栈这里的栈那是英文的stack的意思（一些东西堆在一起），而非数据结构的栈的意思栈，stack，堆、垛，做某其次事都用到的一系列技术。多个异地的数据中心，能不能可以形成一个云计算？这个可以，好多公有云服务商都是建行卡多中心的，甚至于跨国多中心。技术协议栈是协议的实现，可以再理解为代码，函数库，供上层应用动态链接库。
完全商业化的协议栈那就是给你写行了底层的代码，要什么协议标准，可以提供给你一个功能模块给你调用。
你需要不在乎的那是你的应用逻辑，数据从哪里到哪里，怎么读取，处理
还有一个系统里的设备之间的通信顺序什么的
当你的应用是需要数据通信时，
动态链接库组网函数给你成立你打算的网络；
当你想从一个设备发数据到另一个设备时，全局函数无线网数据发送中函数；肯定，收得到端就调用收得到函数；
当你的设备没事情做的时候，你就内部函数睡眠函数；要干活的时候就全局函数唤醒函数。
因为假如你做具体详细应用时，不是需要在乎协议栈是咋写的，里面的每条代码是什么意思。即使你要做协议研究
服务器运维工程师应该掌握哪些知识？
简单的方法，谢邀。
运维工程师现在也越发呈现多元化，并不是每一个阶段能够掌握的技能大都一样的，发展方向不一样则能够掌握的技能也会不一样的。以下首先排除掉网络运维、IT运维、存储网络/安全等特种设备运维的方向，举例说明了几个运维比较比较较常见的发展方向，从基础、十阶到初级三个级别来只能证明主要不需要掌握的技能，有可能不全面。
应用运维方面
：
基础：Linux基础/对应的语言环境，如nginx/LAMP/LNMP这些要能掌握到安装、配置、定期维护操作
五阶：Linux存储管理/安全加固/进程资源管理/网络管理，其他应用中间件如缓存（redis/memcached）、MQ（ActiveMQ/RabbitMQ等）、服务突然发现和治理中间件（如kafka）、配置管理工具（如Puppet/Saltstack/CFengine等）
低级：Shell脚本可以信手拈来，Linux内核/网络等具体用法参数的配置原理和优化软件场景，资源消耗的排查和优化，熟练的掌握能够掌握iptables，pam，selinux等安全机制。JAVA运行环境还需比较熟悉JVM优化系统、GC日志分析、Java线程内存映射分析等。
增加，是需要所了解一些：
虚拟化技术，如VMware/VirtualBox/KVM
虚拟化管理技术，如vsphere/convirt/oVirt/OpenNebula等
Docker都差不多使用和管理
私有云平台，如Openstack/CloudStack等
外姻云平台，如阿里云/AWS
基础网络技术，如IP网络基础、OSI七层、HTTP/HTTPS/RPC协议、VLAN、路由、NAT、ACL等概念及相关配置技术
虚拟化和云运维方向
，如以商业化运作的VMware为例：
基础：ESXi安装、配置、单主机管理；各种概念，如VM/datastore/vSwitch等；vCenter的都差不多管理，如模板、网络配置、克隆、迁移等
五阶：vCenter高可用性、vSphereHA高可用性、vSphereFaultTolerant、VMotion；如不使用链接共享存储还必须所了解FC SAN/iSCSI存储网络知识
初级：vSphereSiteRecovery/vSphereData Protection/vSAN管理等
五十点，如果没有使用VMware的其他产品，如NSX/vRealize等，则要学的东西许多。
看专业发展
，则还有一个万分感谢一些必须完全掌握：
基础：监控，如Nagios/Zabbix等基础配置；DNS/NFS/FTP等服务配置；Docker基本是使用和管理
进阶：网络分析，如抓包tcpdump/wireshark；性能分析工具，如nmon/iftop/iotop；负载均衡，如nginx/LVS/haproxy。去学习一门脚本语言，如python/perl/me等。
初级：进程跟踪和故障分析，如strace/kdump/gdb。Docker沙家浜选段体系，如kubernetes集群/swarm等。还有一个日志分析ELK；指标数据库influxdb/promethus等
上面看起来好像眼花缭乱，当然并也不是每项都是需要掌握。100元以内几个方面都这个可以成一个另外的发展方向，要是能独立一切都搞定一个方向，就早就迈向运维架构师的层面了。
虚拟化及私有云管理方向
，如单独的帮你搞定OpenStack上生产出来，你随便搭个测试环境玩玩吧不算。
Docker和沙家浜选段体系方向
，如相当于一切搞定Kubernetes上生产。
精细化的监控告警设计和可以实行
，不仅是单一的垒建zabbix这类监控摄像头工具根据简单的资源、网络、应用可用性监控等。还应以及日志分析、精细指标监控等。
如主宰地位研发规范日志，使用ELK接受日志分析并对于详细业务场景开具精准监控和业务数据可视化报表。
如仅在用influxdb/grafana或promethus等系统，收集硬件传感器/cpu/mem/io/eth/vm/docker等信息，然后最终形成精细化的资源使用报表等。
接着再整合起来日志分析/精细化资源监控封锁住从业务-r26应用-dstrok资源-a8硬件的一体化监控相互联动
自动电脑配置管理方向
，简单啊点的使用puppet/saltstack等平台加一些个性定制脚本来管理，中级点的开发一个管理平台，并UI化。
要看换算工作中的应用场景、管理规模、自动启动程度、监控需求等来依靠使用。每个人的精力是太远的，一个杰出的运维最是需要的是一颗此时此刻保持自学的心和强横无比的自学能力。
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