pandas绘制柱状对比图 Excel数据如何导入echarts成图？
Excel数据如何导入echarts成图？
这里有一个想法，是用python作为媒介实现的。首先，使用python s pandas包，然后结合pyecharts(封装的echarts)包，整个过程非常简单。我来介绍一下实验过程，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，步骤如下:
为了更好的说明这个过程，我新建了一个测试文件grade.xls，内容截图如下，非常简单:
1.首先，安装我们需要的包——pandas和pyecharts，只需输入命令 "PIPIPInstall包名 "安装它们，如下所示:
2.然后读取grade.xls文件。这里我用熊猫(数据处理)包的read_excel函数，简单快捷。主要代码如下，主要获取姓名、数学、中文、英文四个字段的信息:
3.映射的可视化。在这里，我主要画直方图、饼图、漏斗图、折线面积图、水球图五种类型的图，如下:
直方图，这里主要画大家 各门课程的s成绩，代码如下，不多:
程序运行的截图如下:
饼状图，主要统计每个人的比例 每门课的成绩。主要代码如下:
程序运行截图如下(部分截图):
漏斗图，其中每个人 s各科成绩进行排序，主要代码如下:
程序运行的截图如下:
打折区域图，这里主要统计每门课程的成绩，主要代码如下:
程序运行的截图如下:
水球图，其中主要计算数学总成绩占各门课程总成绩的比例，代码如下:
程序运行的截图如下:
至此，我们已经完成了将excel数据导出到echarts图的工作。总的来说，整个过程相当简单，代码量也不多。主要是利用pandas和pyecharts两个包，借助python来实现的。这里只是提供了一个思路，也算是曲线救国吧，前提是你需要一点python基础。python是一门非常容易掌握的语言。只要熟悉环境，有一定的编程基础，很快就能掌握。希望上面分享的内容对你有帮助。
获取数据:图表已经生成，证明数据已经获取；
写excel:可以通过jxl写excel，保存到服务器；
下载excel:可以根据服务器地址文件路径下载exc
C 是跳水，Python是潜水，如何从C 转型Python？
c是复杂的高级语言，需要编译。作为C的超集，它延续了C的指针特性，这也是区别于其他语言的一个重要特性，因为它可以很好的控制内存，但也因为这个原因，经常被初学者所诟病。学会用好指针至少需要一两年的时间，不像java等其他高级语言那样简单易学；虽然C有它的优势，比如运行速度快，这是由于很多操作系统都是用C语言编写的，可以直接无缝集成，但是由于每个操作系统略有不同，所以跨平台也是非常困难的，这也是它难学的原因。而Python是解释性语言，不需要编译，不存在跨平台的问题。同时，它也是一种非常简单易学的语言。号称C语言一百行，java十行，python一行，所以会C，所以上手python应该很快！
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