python交互窗口怎么换行 如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
这个太简单点，pandas内置了大量函数和类型，可以不飞快如何处理日常洗护各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单点推荐看看pandas是如何快速读取文件这些文件的：
txt文件这是最常见的一种文本文件格式，读取文件的话，真接建议使用read_table函数就行，测试代码万分感谢，这里要绝对的保证txt文件是磁盘格式化的，要不然读取数据的结果会不吻合，filename是文件名，header是否需要真包含列标题，sep是每行数据的分隔符，终于读取的数据类型是DataFrame，更方便后面程序通过处理：
excel文件这都是一种比较比较普遍的文件格式，读取的话，真接在用read_excel函数就行，测试代码万分感谢，非常简单，再传入文件名就行，终于返回结果又是DataFrame类型：
csv文件这都是奇异比较比较较常见的文件格式，读取数据的话，直接可以使用read_csv函数就行，测试代码不胜感激，也非常很简单，filename为文件名，header为是否是真包含列标题，到最后赶往结果确实是DataFrame类型：
json文件这确实是奇异比较好常用的数据存储格式，读取数据的话，真接使用read_json函数就行，测试代码:，filename为文件名，要是直接出现中文的话，设置encoding编码为uft-8就行，到了最后结果确实是DataFrame类型：
mysql这里首先要直接安装sqlalchemy框架，之后才能自身read_sql_query函数真接从mysql数据库读取数据，完全安装的话，真接然后输入命令“python3.6installsqlalchemy”就行，测试代码不胜感激，也太简单的，先创建战队一个connect再连接，然后再参照sql查询语句，就从数据库中读取数据就行：
眼下，我们就能够完成了依靠python的pandas模块来加载txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件的数据。总的来说，matplotlib这个模块功能非常强横，特别相对于数据处理来说，也算是一个利器，在数据分析与去处理中你经常会要用，如果能你熟得不能再熟一下查找文档和示例，很快地就能能够掌握的，网上也有去相关资料和教程，能介绍的的很具体一点，感兴趣的话，这个可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有不帮助吧，也欢迎大家私信、你的留言进行补充。
怎样解决SyntaxError？
解决
版本
python2和python3之间有一些内容不兼容，可以不接触需要更换python版本。
2.有了括号或冒号
更何况在if,elif,exists,for,while,class,def语句后，记得加冒号，在换行时记的窝进4个空格符，在可以使用括号时，要去检查有无少了括号。
3.空格键最好不要和tab键不能混合
切记在python里建议使用tab通过回车或空格。
4.检查路径
检查路径是否需要是对的的。
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