python如何提取表格中的一行数据 python如何处理excel数据？
python如何处理excel数据？
1.在python项目中，新建项python文件，并依次导入到xlrd和xlwt
如何使用Python将Mysql,Oracle,SQLite数据库中数据导出到xlsx, csv, Json等格式文件？
最简单的就是建议使用PythonPandas库，加强SQLAlchemy框架，一行代码就可很快将Mysql，Oracle，SQLite数据库数据导入为xlsx，csv和json，下面我简单的能介绍一下利用过程，比较感兴趣朋友是可以接触再看看：
01直接安装模块（库）这个太简单点，再打开cmd窗口，再输入输入命令“python3.6installpandassqlalchemy”去掉，程序会自动扫描查找依赖并直接安装：
02MySQL数据导出完全安装成功后，我们就是可以直接在用pandassqlalchemy导出来MySQL数据了，这里依恋于pymysql模块连接的操作MySQL数据库（也就是驱动），所以首先是需要直接安装这个模块，真接再输入命令“python3.6installpymysql”即可，测试代码:，先创建角色一个数据库连接，指定用户名、密码等，然后把真接可以使用read_sql_query函数读取数据，最后再文件导出数据再试一下，这里允许xlsx，csv，json3种格式，非常方便：
从xlsx，csv，json等文件再导入MySQL数据库的话，也相当很简单，基本思想都是先创建战队一个数据库直接连接，然后把动态创建不对应minidump函数读取数据，之后再导出数据库即可解决：
03Oracle、SQLite导出功能因为是设计和实现SQLAlchemy框架操作数据库，所以对此Oracle、SQLite数据库来说，只要改数据库连接，其他代码不必须有任何更改后也能真接读取数据并导出来：
Oracle数据库：感情依赖cx_oracle（另上网下载）
enginecreate_engine(oracle://username::port/database)SQLite数据库：内置安装驱动，就不使用
enginecreate_engine(sqlite:///SQLite数据库路径)眼下，我们就成功了将MySQL数据库数据导入为xlsx，csv和json。相对而言，pandassqlalchemy这个组合相当简单啊，只要你有肯定会的Python基础，熟悉帮一下忙不使用过程，很快地就能完全掌握的，网上也有查找资料和教程，详细介绍的相当祥细，比较感兴趣话，可以搜帮一下忙，如果能以内分享的内容能对你所帮助吧，也感谢大家评论、私信给我接受补充。
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