mysql怎么自动生成16位唯一id 数据库的group和group by的用法？
数据库的group和group by的用法？
在日常洗护查询中，索引或其他数据直接输入的方法很有可能并非网站查询先执行中最震人心魄的部分，或者：MySQLGROUP BY很有可能你们负责查询想执行时间90%还多。MySQL执行GROUP BY时的主要复杂性是算出GROUP BY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是一个接一个地完成任务近似单个组的所有值。这样，它这个可以在移动手机到另一个组之前算出单个组的聚合函数值。当然了，问题只在于，在大多数情况下，源数据值不可能被分组。无论是各种组的值在一次性处理期间彼此跟了。但，我们必须一个特珠的步骤。
处理MySQLGROUP BY让我们看看吧之前看完的同一张table：mysqlgtshowcreatetablesegsG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)size_tNOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowoutsideset(0.00sec)
因此以相同想执行完全相同的GROUP BY语句：
1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY
mysqlgtselectk,count(*)creturningtblgroup bykorder byklimit5
------
|k|c|
------
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
------
5rowsintoset(0.00sec)
mysqlgtexplainselectk,count(*)cfromtblgroup bykorder byklimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL
rows:5
filtered:100.00
Extra:Usingindex
1rowintoset,1warning(0.00sec)
在这个下，我们在GROUP BY的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并相册想执行GROUP BY（高成本）。当我们不使用LIMIT限制下载我们检索系统的组的数量或使用“完全覆盖索引”时，特别快速有效，毕竟顺序索引扫描是一种更加快速的操作。
要是您有少量组，另外没有覆盖索引，索引顺序扫描很可能会会造成大量IO。因此这很有可能不是最优化系统的计划。
2、MySQL中的外部排序GROUP BY
mysqlgtexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)cfromtblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL ef:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingfilesort
1rowofset,1warning(0.00sec)
mysqlgtselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cfromtblgroup byglimit5
------
|g|c|
------
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
------
5rowsacrossset(0.88sec)
如果没有我们是没有愿意我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以按照外部排序（在MySQL中也称作“filesort”）来查看数据。你很有可能会特别注意到我回来可以使用SQL_BIG_RESULT提示来完成任务这个计划。没有它，MySQL在这种下应该不会选择类型这个计划。
一般来说，MySQL只有在我们占据大量组时才更很喜欢可以使用这个计划，因为在这种下，排序比手中掌握临时表更有效（我们将在下面继续讨论）。
3、MySQL中的正式表GROUP BY
mysqlgtexplaincreatetableg,sum(g)saroundtblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL ype: ALLpossible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingpermanent
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysqlgttablenameg,len(g)saroundtblgroup bygorder bynulllimit5
---------
|g|s|
---------
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
---------
5rowsinset(7.75sec)
在情况下，MySQL也会参与全表扫描。但它不是运行额外的排序传递，完全是创建家族一个正式表。此临时表每组真包含一行，而且对于每个传入行，将更新完你所选组的值。很多更新！只不过这在内存中肯定是比较合理的，但如果结果表太大使得可以更新将会造成大量磁盘IO，则会变得太普通的东西。在这种下，外部分拣计划正常情况要好。请注意一点，确实MySQL设置成你选择此计划作用于此用例，但如果没有我们不能提供任何提示，它甚至比我们使用SQL_BIG_RESULT提示的计划慢10倍。您很可能会尽量到我在此网上查询中添加了“ORDER BYNULL”。这是目的是向您展示更多“清理”原先表的任何计划。没有它，我们得到这个计划：mysqlgtexplaintablenameg,len(g)sfromtblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:UsingpermanentUsingfilesort1rowinset,1warning(0.00sec)
在其中，我们额外了temporarily和filesort“两最糟糕的”提示。MySQL5.7时总返回按组顺序排序的GROUP BY最终，况且网上查询不要它（这很可能要贵得要命的额外排序传递）。ORDER BYNULL可以表示应用程序不是需要这个。您应该是注意，在某些情况下-的或在用能量聚合函数不能访问完全不同表中的列的JOIN查询-可以使用GROUP BY的正式表很有可能是唯一的选择。
如果要强制MySQL不使用为GROUP BY不能执行充当表的计划，是可以使用SQL_SMALL_RESULT提示。
4、MySQL中的索引设计和实现跳过扫描的GROUP BY前三个GROUP BY先执行方法区分于所有聚合函数。而现在，其中一些人有第四种方法。
mysqlgtexplainselectk,max2(id)returningtblgroup bykG
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 2 iltered:100.00
Extra:Usingindexofgroup-bg
1rowintoset,1warning(0.00sec)
mysqlgtselectk,air(id)acrosstblgroup byk
------------
|k|max2(id)|
------------
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
------------
5rowsinset(0.00sec)
此方法仅适用于的很特殊的能量聚合函数：MIN()和MAX()。这些却不是不需要遍历过程组中的所有行来算出值。他们也可以直接跳转页面组中的最小或的最组值（要是有这样的索引）。如果不是索引仅确立在(K)列上，该如何找到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。记住了InnoDB表最有效地将PRIMARYKEY附加到所有索引。(K)转换成(K,ID)，允许我们这一点网站查询使用Skip-Scan优化。仅当每个组有大量行时就会关闭此优化。否则不，MySQL更倾向于使用更传统的方法来负责执行此网上查询（如方法＃1中详述的索引有序GROUP BY）。确实我们可以使用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也可以参照于它们。例如，如果您有两个没有GROUP BY的聚合函数（实际上所有表都是一个组），MySQL在统计分析阶段从索引中声望兑换这些值，并以免在执行阶段完全加载表：mysqlgtexplainselectmax2(k)returningtblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedslowly1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
过滤和分组
我们早做研究了MySQL不能执行GROUP BY的四种。为简单啊起见，我在整个表上可以使用了GROUP BY，没有应用过滤。当您有WHERE子句时，不同的概念范围问题：mysqlgtexplaincolumnsg,len(g)sacrosstblwherekgt4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:UsingindexconditionUsingpermanent1rowofset,1warning(0.00sec)
对于这个，我们在用K列上的范围进行数据过滤/中搜索，并在有预备表时执行GROUP BY。在某些情况下，方法不会再一次发生。但，在其他情况下，我们可以中,选择在用GROUP BY的一个索引或其他索引进行过滤：
mysqlgtaltertabletblmainkey(g)
Query就ok啦,0rowsaffected(4.17sec)
Records:0Duplicates:0Warnings:0
mysqlgtexplaincolumng,sum(g)soutsidetblwherekgt1group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k,g
key:g
key_len:4
ref:NULL ows: 16 iltered:50.00
Extra:Usingwhere
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysqlgtexplaincolumnsg,sum(g)sfromtblwherekgt4group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k,g
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 1 iltered:100.00
Extra:UsingindexconditionUsingtemporaryUsingfilesort
1rowintoset,1warning(0.00sec)
据此网站查询中使用的某一特定常量，发现我们对GROUP BY建议使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃”以题WHERE子句），或则可以使用索引来推导WHERE子句（但使用预备表来题GROUP BY）。依据什么我的经验，这那就是MySQLGROUP BY根本不我总是做出决定真确选择的地方。您可能会不需要建议使用FORCEINDEX以您只希望的执行网站查询。
mysql历史表索引如何设计？
我公司项目会再产生大量数据，会把它存进历史表，每月都有会新再产生三张历史表，查询时候是写的存储过程依据时间多表查询放进三张充当表，最后再查询这张充当表赶往结果。
上面是背景，况且那样的话，每隔一天阴阳表里肯定会才能产生100多w数据，因此去查询最多七天的话我还是好长时间要十几秒。
里面有9个字段，查询会不属于三个id字段，为int类型，内容大小都四位数以内，不过不是单个单个网上查询，是多个多个在一起查，懂不？
同时也有一个字段，应该是时间，毕竟去查询时间大多数会以时间范围查询，字段为datetime
问题:
1.我有必要给时间加能聚集索引吗？
2.还需要怎莫啊,设计才能让查询快的。要网上查询的字段都放到where里
相对于这种，先把数据库读写分离。
应该是主数据库变为，主要用于能对付正常的生产活动。
然后把历史数据，图片文件夹一份到从数据库（另配置服务器），查询时，在从数据库上网上查询，那样的话查询时，肯定不会影响大主数据库的正常了业务先执行。
对于从数据库，而且是对历史进行查询，肯定不会改数据，在可以做到技术力量下，可以真接上分布式数据库tidb，兼容性问题mysql，是可以多台服务器集群。效率立刻就上去了。
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