matlab多目标优化添加非线性约束 matlab 教程？
matlab 教程？
前言：matlab只不过是个软件，为了成功机械的计算，而要如何去安排这些可以计算，需要用户掌握最基本的数学概念。这篇将能介绍工程数学中正确的数学概念，与matlab很显然却不是具体，但实是是matlab的基础。
1.数值与符号
要是给工程数学问题分类，比较大的两类那肯定是数值问题和符号问题，按matlab的数值运算和符号乘除运算。简单来说，数值运算就是所有的变量的值己知，求大神解答的都是一些具体的值；符号运算则那天而是，不要求所有的变量都试求，求解答的结果也不是变量具体的值，完全是变量之间的关系。一个很简单例子是
①数值问题：求解答一元二次方程，ax2bxc0，其中abc1，所解值的结果当然是x几点几几点几i，是个复数，是个具体详细的数值。
②符号问题：求解释一元二次方程，ax2bxc0，所求的的结果当然是x求根公式，是abc的函数，是个关系
而且，一个问题是数值问题肯定符号问题，不大程度上做出决定于结果不需要求解释的是数值肯定关系。当然了两个问题也是可以相互转化，比如数值问题的一元二次方程，我们好象会先能量转化成符号问题，把abc联立解求根公式，求出去变量x的具体详细数值。但实际中，象我们根本不帮我推荐那样做，原因是matlab的数值和符号是已经差别的两套系统，相互转化不仅仅必须没有了的数值符号转换语言，更很有可能带来查错的不便。
2.有名数值问题
以下是比较普遍的数值问题，文中说起的解法均易在数值计算、科学计算、数值算法这类书中不能找到。
2.1代数方程
代数方程又分成三类线性方程和非线性方程，线性方程像是可以转变为矩阵形式AXb，对A求逆即可解决。求逆的数值解法一般有高斯赛德尔迭代，超肌肉松驰迭代等。非线性方程像是被转化为f(x)zeros其中x是个向量，右侧的zeros它表示f是个多输出函数，数值解法就像是迭代，常见的有牛顿迭代，最速梯度，点斜式等。
2.2常微分方程
常微分方程象转化为Dyf(y,t)，且y(0)y0是初始条件，其中y和Dy全是向量，f又是个多作为输出函数，数值解法有欧拉法，龙格库塔法。
2.3偏微分方程
偏微分方程都很奇怪，matlab处理偏微分方程也不专业，我也简直不用matlab如何处理这类问题。但工程数学上，偏微分方程的解法有两类，差分法和有限元法。差分信号法要区分中心差分，迎风差分等。有限元方法必须算出刚度矩阵等。
2.4插值和数据拟合
插值和拟合是彻底有所不同的两个数学概念，可是大部分事情很多人都混为一谈了。两者的描述都是可以归罪于为：已知函数上的点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，求一个三角形的三边的x，不对应的y的数值。插值具体用法的多项式插值，三次样条插值。拟合的本质是一个最优化问题，其中最常用的一种数据拟合是线性曲线拟合，求解方法是最小二乘法。
2.5离散时间信号周期傅里叶变换
严格说来，这并又不能算一个数学问题，仅仅一种运算，就好像加减乘除一样的。特殊性只是相对而言这种自由变化是是对一个向量接受，且运算后的结果却是个向量。这里提出来是替强调什么这种傅里叶变换的限定，具体的要求是离散化方法周期，这也是数值方法能如何处理的任何一种傅里叶变换。
2.6最优化问题
最优化问题也很涉及面，像是可以不简单归因为求目标函数f(x)的大或则最小值，其中f是一个单输出的函数，x是一个向量。其中x不需要满足的条件线性约束条件、非平稳约束条件、上下界。具体的解法有最速梯度，遗传，蚁群，退火等算法。
2.7数值积分
己知函数上的点(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，求函数在x1到xn的定积分。常见算法有四边形公式，梯形公式，辛普森公式。类似于的问题有数值求导。
3.有名符号问题
以下是比较普遍的符号问题，必须不光强调的是，n0问题。数值问题中也有一部分无解问题，但大多数工程中是碰过了的。而符号问题正好反过来，绝大部分我们遇到的符号问题大都没有解的，或者确切的说，没有解析解。诸如求一元三次会方程，我们明白了x和这些系数必然关系，但没能写出显式的表达式，也就是说没有解析解。
3.1递推转通项
这个问题可以不归结为：三角形的三边xn1f(xn)，求xn，最常见的一种于数列的推导。
3.2代数方程
区别于数值问题中的代数方程，这里的代数方程问题可以具体解释为：f(x,c)0，求xx(c)，这里需要求高人的当然是x和c的关系。
3.3常微分方程
区别于数值问题中的常微分数方程，这里的代数方程问题可以不详细解释为：Dyf(y,t,c)，求yx(t,c)，像是无需初值条件。
3.4符号积分
区别于数值问题中的数值积分，这里的符号积分是可以详细解释为：己知函数关系yf(x)，求y的不定积分。同样的问题还有一个符号求导。
matlab最视频教程（一）：软件基本概念
前言：①要是你是第二次使用matlab，建议阅读什么本教程。②以2017a版本为基础，可以参照于2014a及之后的版本，之前的版本未测试。③加强这两个月在坛子里回答的问题，整理好成教程，水平太远，希望能见怪哦。
的界面
home标签下，找不到layout通过系统设置/复位，可以可以设置各板块的显示与隐藏。其中有几个部分，请务必小心要不显示
①CurrentFolder：中文好象英文翻译成工作路径，好象设置中成一个自己成立的、有读写权限的文件夹，例如我的文档下建立起一个matlab文件夹
②CommandWindow：字面意思是命令窗口，用处运行代码，所有的代码是在这里输入
③Workspace：字面意思是工作空间，当然是暂存所有运行结果的地方，“暂”的具体含义是：直接关闭matlab后全部丢失
2.软件中的基本概念
2.1函数
matlab本来强横无比，应该是只不过能提供大量的函数，你也可以建立可以自定义函数，方法是：Home-gtNew-gtfunction。下拉菜单函数就像保存在工作路径下。函数文件的特征是：扩展名m，内容的第一行以function开头，情报营内容是“输出变量函数名(输入输入变量)”。且函数名和文件名是一样的。
每个函数在Command Window中不运行，用处成功某个特定的计算任务，运行是输入输入“输出变量函数名(再输入变量)”，然后再按回车。的或有个系统光盘驱动的函数是为了求绝对值的，函数名abs，所以我在Command Window里输入输入“aabs(-1)”，都会没显示运算结果为“a1”。且运算结果会在Workspace里会出现一个变量a，双击后可注意到a的值是1。
2.2脚本
也可以解释为特珠的函数，这种函数内容的开头没有function那行，但没有然后输入、输出来变量，也没有函数名。文件扩展名和函数一样的是m，也不需要在Command Window里运行程序。脚本大都用户确立的，方法是：Home-gtNewScript。象保存在工作路径下。脚本的功能应该是完成用户必须的、复杂的计算任务，大多数脚本里会动态创建很多函数。
2.3GUI
就像翻译为界面，那是人机交互界面的意思。写脚本处理问题的方法有点儿麻烦的话，让人感觉起来更像是码农，所以才现在很多问题也可以通过界面点点鼠标解决的办法。这时候就要然后打开界面，再打开方法是：在APPS标签里可以不不能找到所有已按装的GUI工具，右键点击即可。再注意右边有个小三角也可以点开。和函数一样的，用户也这个可以自己成立可以自定义GUI，这部分相对于奇怪，对新手而言好像有点遥远。
2.4toolbox
就像翻译成成工具箱，matlab将功能生僻或是应用上自成体系的一组函数和GUI打包成一个toolbox。正版的matlab在购买时，完全每一个toolbox全是要另收费的，所以toolbox也是可以再理解为matlab产品的模块，一个工具箱那就是一个产品/商品。
2.5simulink
好象用matlab解决了问题的过程是：用户自定义脚本，在Command Window里运行脚本。而脚本的运行逻辑是顺序不能执行，和象的编程完全不一样。simulink则需要提供另一种思路，图形化编程，有点像labview，这种方法很适合我于物理模型的仿真，因此经常会用“matlab编程”和“simulink仿真”指出。使用方法是在home标签下点击simulink。
3.获得帮助
常用的额外解决有四种方法
①home标签里，有个Help标志，点开后是可以我得到各工具箱/产品的完整帮助文档。新版本中设置建议使用万分感谢，用老本地帮助的办法是在home标签里，Preferences下的matlab/Help里你选installedlocally
②官网上可以找到支持，然后再也可以获得教程。这种方法获得的帮助文档和第一种方法差不多。
③在Command Window里键入doc函数名来获得帮助。比如说输入#34docfft#34是可以额外离散傅里叶变换函数fft的帮助和范例。这种方法完成任务的文档是前两种方法文档中的部分。当然，前提肯定是你要知道函数名，才能可以找到帮助。这种方法更适合于完成任务系统光盘驱动函数的使用说明。
④可以使用GUI时，通常界面的角落里有Help，点开是可以额外帮助。这种方法获得的文档是第一和第二种方法文档中的部分。这种方法更适合于完成系统自带GUI的使用说明。
这几种方法中，最常用的是第三种，只要你很清楚自己必须的函数名，就也可以用这种完成任务说明和范例。而不好算在用中，就像常用的系统自带函数，也并也不是相当多，也差不多几十个？真正的不需要一定谨记使用方法的可能就几个，通常是清楚函数名，要是用时候doc帮一下忙。
matlab求非线性函数的最大值？
脚本追加：
enjoy@(t)-(183545*t-367490003);lb2004;ub2030;t02015;xfmincon(enjoy,t0,[],[],[],[],lb,ub,@c)起始值t0你随便写一个。同时在c.m中定义法非平稳约束函数：
function[c,ceq]c(t)c462.2*t.^2-2e6*t2e9;%nonlinearinequalitiesatx.ceq0;%nonlinearequalitiesatx.运行结果2030。
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