mongodb怎么开启服务 说说你们的JAVA学习历程是怎样的？
说说你们的JAVA学习历程是怎样的？
另外一个工作7年的ava程序员，我怎么学习java的历程是这样的。供大家参考学习。
一、学习JDK的api,必须能学会用对于一个初级入门Java的程序员来说，简单的方法要学会什么建议使用JDK给我们能提供的api，特别非常重要和广泛的，比如字符串api,数学集合api,IO的api，线程的api等等都要相当熟练的掌握的使用，这是打好Java基础的必经之路，接着每一个api都要动手去写一个demo，能够的去实践相结合才能有两个很不错的理解。
二、怎么学习与web相关的内容就像用Java语言是变更土地性质企业级应用，所以我web的相关知识要有一定会的储备，想Java提供的servlet、filter、listener等等都必须真正知道其中的道理，以后的框架也是围绕这些接受封装的。像我们具体用法的springmvc的核心是一个servlet：DispatcherServlet，像以前比较流行struts的核心是一个过滤器filter.
三、自学常用的框架在换算的开发工作中，特别强调的是提高开发效率，如果不是每一个内容都必须我们自己动手去利用，这样的新效率有所的减少了，所以我们不需要学会运用比较具体用法的框架，像spring、springmvc、mybatis、struts、hibernate等等基础框架都必须学会去用，会省掉我们很多时间。
四、回归基础，研读JDK、各种框架的源码当自己在旗下中对Java应用都很轻松自如时，要想能提高我们对其内质的理解，我们就是需要去研读JDK的源码了，这样扩展我们对知识深度的理解，有的程序员说我都会在用，还需要看源码吗，这是更加的必要的。
这一篇文章只是因为大致只能说明了Java的学习流程，如果不是想跟着一起我这个老程序员学习Java，请坚持了了解我的头条号，我会从Java源码以及各种框架源码，并发开发等用文章的写出来
mongodb主要用来干嘛，什么时候用，存什么样的数据？
与此同时云计算的高速公路发展，越来越多的应用必须存储海量数据，因此对高并发和处理海量数据提议了更高的要求，比较传统的关系型数据库这对这些应用场景难以行最简形矩阵应用方法需求。
以及NoSQL数据库之一的MongoDB数据库还能够全部柯西-黎曼方程和帮忙解决在海量数据存储方面的应用，越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql通过存储。
什么是MongoDB？MongoDB
说说你们的JAVA学习历程是怎样的？
是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言c语言设计。旨在搭建为WEB应用提供给可扩展的低性能数据存储解决方案。MongoDB
mongodb主要用来干嘛，什么时候用，存什么样的数据？
是一个浅黄褐色关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当能最丰富地，最像关系数据库的。Mongo最大的特点是他支持什么的查询语言太强大无比，其语法好像有点类似面向对象的查询语言，几乎是可以利用类似于关系数据库单表去查询的绝大部分功能，但还支持对数据建立索引。MongoDB的主要特点（1）文件存储格式为Bson，不使用易于掌握和再理解的Json风格语法。相对于Json来说，Bson手中掌握更好的性能，要注意外在表现为更快的遍历树速度、操作更临时用、增加了额外的
数据类型。
（2）模式自由，支持贴入子文档和数组，无须早就创建数据结构，都属于逆规范化的数据模型，有利于提高网站查询速度。
（3）日志查询，接受丰富地的查询表达式，不使用Json形式的标记，可贸然网上查询文档中镶入的对象和数组及子文档。
（4）求完整的索引支持，和文档内嵌对象和数据，同样还可以提供了全文索引，MongoDB的查询优化器会总结查询表达式，并化合三个又高效的查询计划。
（5）在用高效率的二进制数据存储，适合我读取规模很大对象（如高清图片、视频等）。
（6）允许多种复制模式，提供冗余设计及手动故障全部转移。允许Master-Slave、ReplicaPairs/ReplicaSets、有限Master-Master模式。
（7）支持什么服务端脚本和Map/Reduce，这个可以实现方法海量数据算出，即实现云计算功能。
（8）性能高、速度快。在多数场合，其去查询速度对于MySQL要快的多，这对CPU占用更加小。防御部署很简单的，全都是零配置。
（9）自动去处理碎片，支持什么手动分片功能实现方法水平扩充卡的数据库集群，可以闪图添加或移除节点。
（10）内置GridFS，意见海量存储。
（11）可按照网络访问，需要高效稳定的MongoDB网络协议，在性能方面要较大提高http或Rest协议。
（12）第三方支持十分丰富，MongoDB社区亢奋，越来越多的公司和网站在生产环境中在用MongoDB进行技术架构优化，而由10gen公司官方能提供强大无比技术支持。
MongoDB的适用场景MongoDB的比较多目标是在键/值存储（需要提供了高性能和水平距离伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架住一座桥梁，集两者的优势于一身。
（1）网站数据：MongoDB相当比较适合实时自动的插到，更新与查询，并必须具备网站实时数据存储所需的复制及相同高度伸缩性。
（2）缓存：而性能很高，MongoDB也适合才是信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB垒建的自然持久化缓存层这个可以以免下层的数据源过载。
（3）大尺寸，低价值的数据：不使用悠久的传统的关系型数据库存储位置一些数据时可能会也很高级货，在此之前，并不一定程序员往往会你选比较传统的文件通过存储。
（4）高伸缩性的场景：MongoDB更加适合由数十或数百台服务器分成的数据库。MongoDB的路线图中已经真包含对MapReduce
引擎的内置支持。
（5）主要是用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的Bson数据格式非常适合我文档化格式的存储及网站查询。
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