python 多维列表排序 列表数据的组织维度怎么判断？
列表数据的组织维度怎么判断？
（1）数据的维度是数据的组织形式。
根据数据的关系不同，数据组织可以分为：一维数据、二维数据，多维数据和高维数据：
一维数据采用线性组织，对应于数学中数组的概念
二维数据，也称表格数据，采用二维表格组织，它包括列表，对应于数学中的矩阵，
多维数据由一维或二维数据在新维度上扩展形式，比如说加上时间维度。
高维数据由键值对类型的数据构成，采用对象组织，可以多层嵌套。
（2）python中数据的维度
一维数据：列表和集合类型
二维或多维数据：列表
高维数据：字典、JSON、XML、YAML
（3）一维数据的处理
A. 一维数据是最简单的数据组织类型，由于是线性结构，在Python语言中主要采用列表形式表示。
B. 一维数据的文件存储：一维数据的文件存储有多种，总体思路是采用特殊字符分隔各数据。常用存储方法包括如下四种：
分隔符 例子
采用空格分隔元素 北京 上海 天津 重庆
采用逗号分隔元素 北京，上海，天津，重庆
采用换行分隔元素
采用其他特殊符号元素 北京；上海；天津；重庆
这4种方法中，逗号分隔的存储格式叫作CSV格式，即逗号分隔值。存储的文件一般采用**.csv**为扩展名。英文逗号！
大部分编辑器都支持直接读入或保存文件为CSV格式
一维数据保存成CSV格式后，各元素采用逗号分隔，形成一行。从Python表示到数据存储，需要将列表对象输出为CSV格式以及将CSV格式读入成列表对象
C. 对一维数据进行处理
gt 将CSV格式读入成列表对象
首先需要从CSV格式文件读入一维数据，并将其表示为列表对象。
需要注意，最后一个元素后面有一个换行符(“
”)。需要采用字符串的strip()方法去掉尾部的换行符，进一步使用split()方法以逗号进行分割。
python怎么用csv处理文件？
csv模块是python自带的一个标准库，专门用来处理csv文件，可以快速完成对csv文件的读写，下面我简单介绍一下这个模块的使用，实验环境win10 python3.6 pycharm2018，主要内容如下：
读取csv文件1.这里为了更好的说明问题，我新建了一个csv文件，主要内容如下，非常简单：
2.接着就是使用csv模块读取这个csv文件，测试代码如下，先使用open函数打开csv文件，然后使用reader函数读取文件内容，最后再循环打印出来，这里你也可以使用next函数一行一行读取csv文件内容，只不过比较慢：
点击运行程序，截图如下，已经成功读取到csv文件内容：
写入csv文件这里就非常简单了，构造一个list列表，然后创建csv文件，直接写入数据就行，测试代码如下，很好理解：
程序截图如下，已经成功创建csv文件并写入数据：
至此，我们就完成了利用python的csv模块来读写csv文件。总的来说，整个过程非常简单，只要你有一定的python基础，熟悉一下上面的代码和示例，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，你也可以使用pandas读写csv文件，代码量更少，也更方便处理，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
1.首先你得有一个csv文件，可以把excel文件另存为csv文件也可以~
我这里命名为delivery.csv 里面的数字格式如下:
2.接下来就是利用csv模块的相关函数进行打开文件 读取里面的数据，存成一个二维的矩阵，都是一些基本操作，代码如下：
import csv
csv_(open(delivery.csv,r))
print(csv_file) #可以先输出看一下该文件是什么样的类型
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