hive和hadoop之间的工作流程 flink hadoop spark hive区别？
flink hadoop spark hive区别？
Hadoop包含以下组件:hdfs、mapreduce、yarn。Hive是一个数据仓库:它用于管理结构化数据，这些数据存储在hdfs上。Spark是一个分布式计算框架:另一个不同于hadoop的mapreduc
hive是什么数据库？
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射到一个数据库表中，提供简单的sql查询功能，将sql语句转换成MapReduce任务运行。它的优点是学习成本低，不需要开发专门的MapReduce应用，通过类似SQL的语句就可以快速实现简单的MapReduce统计，非常适合数据仓库的统计分析。
Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施。它提供了一系列可用于数据提取和转换加载(ETL)的工具，ETL是一种可以存储、查询和分析Hadoop中存储的大规模数据的机制。Hive定义了一种简单的类似SQL的查询语言，称为HQL，允许熟悉SQL的用户查询数据。同时，这种语言也允许熟悉MapReduce的开发人员开发定制的mappers和reducer来处理内置mappers和reduc
部署Hadoop集群，cloudera的CDH和Ambari哪个比较好？
1.Hortonworks Hadoop与其他Hadoop发行版(如Cloudera)的根本区别在于，Hortonworks产品是100%开源的。
有免费版和企业版，企业版只有试用期。3.apache hadoop是原生的hadoop。4.目前国内流行apache hadoop和Cloudera CDH，Hortonworks也有用。5.Apache Ambari是一款基于web的工具，用于配置、管理和监控Apache Hadoop集群，支持Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce、Hive、HCatalog、HBase、ZooKeeper、Oozie、Pig和Sqoop。Ambari还提供了一个集群状态仪表板，例如热图，以及查看MapReduce、Pig和Hive应用程序的能力，并通过友好的用户界面诊断它们的性能特征。安巴里，这是你应得的。1.通过分步安装向导简化集群供应。2.提前配置关键运维。指标(metrics)，可以直接检查Hadoop核心(HDFS和MapReduce)和相关项目(如HBase、Hive和HCatalog)是否健康。3.支持作业和任务执行的可视化和分析，更好地查看依赖关系和性能。4.通过完整的RESTful API公开监控信息，并集成现有的运维工具。5.用户界面非常直观，用户可以方便有效地查看信息和控制集群。
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