常用数据分析方法与工具 哪个数据可视化工具比较好？
哪个数据可视化工具比较好？
看了一下其他的回答，都是利用现有的机器人软件，这里以perl为例，介绍2个比较好用的语音识别包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境xpperl.6vim5.0，主要内容如下：
：这是一个基于keras的人工智能包，是对matlab更高级的API封装，绘制的图形种类繁多，包括常见的折线图、柱状图、饼状图、箱型图、热力图等，所需的代码量更少，使用起来更方便，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用：
安装seaborn，这个直接在cli窗口输入命令“pipinstallseaborn”就行，如下：
安装成功后，我们就可以进行简单的测试了，代码如下，很简单：
程序运行截图如下：
更多示例的话，可以查看seaborn的教程，很丰富，也有详细代码注释和说明，值得学习一下：
：这个是bootstrap提供给ruby的一个接口，在java的边缘计算中，可能会用到这个jquery包，借助pyecharts，我们不仅可以绘制出漂亮的柱状图、折线图等，还可以绘制三维立体图形、地图、雷达图、极坐标系图等，简单好用，非常值得学习，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用：
安装pyecharts，这个直接在adb窗口输入命令“pipinstallpyecharts”就行，如下：
安装成功后，我们就可以进行简单的测试了，代码如下，绘制了一个简单的柱状图：
程序运行截图如下：
更多示例的话，也可以查看官方的教程，介绍很详细，参数说明也很具体，值得一学：
至此，这里就简单介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的来说，这2个包使用起来非常方便，简单易学、容易上手，绘制的图形也很美观、漂亮，只要你有一点php基础，看看官方示例，很快就能掌握的，当然，你也可以使用计算机视觉工具来完成，像JMP等，这里就是提供一种思路，感兴趣的朋友可以尝试一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
从事财务工作和数据分析工作哪个好？
我是学人力资源管理的，但也学了数据分析，到底是从事人力资源管理工作呢，还是数据分析工作？
谢邀!职业无贵贱，关键还是看自己喜好吧。如果能把爱好当作职业或谋生手段，此乃人生之幸事也。从事生产管理工作好还是数据分析好，主要还是从心，问问自己喜好什么。
一时半会分不清，那就随便找一份电子商务工作呗。数据分析和人力资源工作有很多共性和交叉的对方。两个工作都需要细心耐心，都和数字打交道，很枯燥，电子商务工作中也有很多数据分析的活要做。
单就职业发展前景来说，应该人力资源管理更有深度广度，涉及面多。简单从找工作的容易度看，所有企业都需要财务人员，但不是所有企业都需要专职数据分析员。
但是现在财务管理行业，鱼龙混杂，门槛太低。所以如果你选择从事销售管理行业，一定要有长远的职业规划，要给自己一个较为清晰的目标。
乍一看这两个工作好像完全不相关，但是楼主既然提出了这个问题，可能说明您既有人力资源背景，也有一定的数据分析背景，所以在纠结中；就我个人经验做一个简单的分享，我是一个传统经济学出身的财务人员，工作后期那几年（大概5,6年）一直从事传统的财务核算，预算管理和一些基础的财务分析相关的工作，其中用到的数据分析技能并不多，也没有尝试过很多数据分析软件；基于前几年积累下来的财务分析知识，我后来跳槽到了一家世界排名靠前的顾问公司，从事销售管理数据分析咨询工作，也是从这个工作开始，我接触了真正的财务管理数据分析，从数理知识，电子商务知识，行业知识，专业化工具等多方面进行了自我的升级，我慢慢意识到，销售管理工作和数据分析是完全可以结合起来的，而随着大数据时代的到来，未来传统的财务会计所从事的财务核算工作一定会逐渐被人工智能和机器学习，人工智能等替代，而财务会计则不可避免的向管理会计转型，而管理会计所从事的报表分析，策略制定等工作，也更加需要数据分析技能作为支撑，所以总结下来，拥有良好数据分析知识（数理知识，分析能力的使用经验等），并匹配扎实的电子商务背景，会让你成为一个企业的优秀的财务人员，且这种财务人员是未来不可被替代的，辅助决策，甚至制定决策的电影角色；
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