sqlserver怎么写过滤条件 sql server从1亿条数据表中按条件查询慢，如何优化？
sql server从1亿条数据表中按条件查询慢，如何优化？
考虑对过滤字段增加索引，如果需求非必要可以分批查询，尽量避免全表扫描，比如lik
服务器租用托管如何对服务器系统做端口过滤？
我们知道，服务器一般都是直接暴露在公网上的，那自然就少不了受人攻击了。为了减少被攻击的可能性，我们需要对服务器做加固策略，而加固策略中有一条很重要，就是端口过滤。
什么是端口过滤呢？我们讲的端口过滤其实是开放或关闭服务器上的一些端口。服务器上的每个端口就好比是一个个门窗，关闭不必要的端口，就能防止别人从此门窗进入系统，减少服务器风险。
考虑到操作系统的不同，端口过滤操作也不同。下面我来和大家讲下主流服务器操作系统的端口过滤方法：
1、Windows Server
Windows Server可以通过系统自带的防火墙来设置“入站规则”。操作方法如下：
打开控制面板 》切换显示为“大图标”》找到“Windows防火墙”》左侧“高级设置”
在“新建入站规则向导”窗口中选择类型“端口”，然后按提示操作即可控制端口的访问权限了。
2、Linux
Linux可以通过iptables来设置端口规则，iptables文件位置于：/etc/sysconfig/iptabl
为什么建数据仓库需要使用ETL工具？
为什么会出现数据仓库？没有数据仓库时，我们需要直接从业务数据库中取数据来做分析，虽然可以用于分析，但需要做很多额外的调整，在我看来，主要有以下几个问题：结构复杂，数据脏乱，难以理解，缺少历史，大规模查询缓慢。
然后数据仓库就出现了，各种数据都有结构、有规模地在一起，做决策更有一套。
什么是ETL？简单来说，如果把数据分析类比成做菜，ETL相当于备菜。
数据仓库是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。既然要获取全部数据，必然涉及到多系统，各类型数据库的对接问题，还有数据抽取、整理的问题。
这时候ETL工具的作用就集中体现出来了，数据的抽取、转换、加载直到供人们去分析使用。
通俗的想，数据仓库就像大水池，给水池蓄水需要泵和水管，那ETL就是承担泵和水管的功能。
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