散点图结果如何描述 主效应检验结果里截距是什么？

主效应检验结果里截距是什么？

如果散点图上的两个变量具有线性关系，它们可以用线性回归方程来描述，其一般形式为:

y^a bx

读作y根据x的线性回归方程.其中x为自变量，y为因变量y对应于x的值的点估计；a是x0时y的值，即y轴上一条直线的截距，称为回归截距。

散点图怎么分析？

散点图只是一个初步的数据分析工具，可以直观的观察两组数据之间可能存在的关系，发现分子时变量之间可能存在的关系，然后进一步确认是否存在因果关系，使用更多的统计分析工具进行分析。

spss如何用散点图检验两个变量之间的交互作用？

1.首先在spss中准备好数据，然后在菜单栏上执行:graphs -散点图，如图。我这里是spss20.0。如果你想要其他版本，菜单是不同的。你必须找出散点图在哪里。

2.将弹出一个窗口，让您选择要使用的散点图。我们选择第一个也是最简单的散点图。

3，因为我们要检验考试成绩和教学方法的交互作用，所以你看着好，期末考试是因变量，也就是在Y轴上，而考试成绩在X轴上，分类变量是教学方法。

4.点击确定按钮，开始输出散点图，如图，这是初步的散点图。

5.右键单击散点图并选择在新窗口中编辑。

6.我们需要使用上面的两个按钮。第一种是所有的点都拟合直线，这实际上是忽略了教学方法这个变量，得到了一条回归曲线。但是为了比较教学方法，我们需要针对不同的教学方法画回归线，所以点击右边的按钮。

7.有两条回归线，代表不同的教学。如果这两条线平行，我们可以认为它们没有相互作用。很明显，这条线有交叉方向。我们只能假设首先有一个交互取向，但是我们可以 我不能说它已经达到了显著的水平。

变量 散点图 按钮 教学方法 关系

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