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sqlserver语句怎么看运行结果 如何用SQL server输入SQL语句?

浏览量:3877 时间:2023-04-22 15:21:52 作者:采采

如何用SQL server输入SQL语句?

运行Microsoft SQL S

SQL数据库中的运行按钮不见了怎么找回来呢?e_c?

在数据库的菜单栏上单击鼠标右键,然后选择SQL Server Compact

执行后没有显示结果,只有pl/sql执行成功,怎样显示出结果?

首先,必须执行pl/sql中的语句:s

SQLSERVER,一条SQL语句返回查询结果集和全表记录数?

可以获取全局变量@@rowcount,如(4000),@ deletefromtablewhere id 2 exec(@ SQL txt)@ @ rowcount-执行后将受影响的行数保存到变量

oracle pl/sql块的执行结果显示不出来,怎么回事,如何显示输出的结果?

将服务器输出设置为开

或者

开始

DBMS _ output .

mysql:一条SQL查询语句是如何执行的?

本文将分析下一条sql语句在Mysql中的执行过程,包括sql的查询将如何在Mysql内部流动,以及SQL语句的更新是如何完成的。

在分析之前,我先给大家展示一下MySQL的基础架构,了解一下MySQL由哪些组件组成,可以帮助我们理解和解决这些问题。

MySQL基础架构分析1.1 MySQL基础架构概述

下图是MySQL的简要架构图,从中可以清楚地看到用户 的SQL语句在MySQL内部执行。

让 下面我们简单介绍一下下图中涉及到的一些组件的基本功能,帮助你理解这个图,这些组件的功能将在1.2节详细介绍。

连接器:认证与权限相关(登录MySQL时)。查询缓存:在执行一条查询语句的时候,会先查询缓存(MySQL版以后去掉了,因为这个功能不是很实用)。如果解析器:不;如果没有命中缓存,SQL语句将通过解析器。说白了,解析器首先要看你的SQL语句是干什么用的,然后检查你的SQL语句的语法是否正确。优化器:根据MySQL想出要实施的最佳方案。执行器:执行该语句,然后从存储引擎返回数据。

简单来说,MySQL主要分为服务器层和存储引擎层:

服务器层:主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等。跨存储引擎的所有功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图、函数等。还有一个通用的日志模块,binglog日志模块。存储引擎:主要负责数据存储和读取,采用可替换插件架构,支持InnoDB、MyISAM、Memory等多种存储引擎,其中InnoDB引擎自带日志模块redolog模块。现在最常用的存储引擎是InnoDB,从MySQL 5 . 5 . 5版开始就被视为默认的存储引擎。1.2服务器层基本组件介绍

1)连接器

连接器主要涉及与身份验证和权限相关的功能,就像高级门卫一样。

它主要负责用户登录数据库和用户认证。;的身份,包括检查账户密码、权限等操作。如果用户 的帐户密码已过,连接器将在权限表中查找该用户的所有权限,然后该连接中权限的逻辑判断将取决于此时读取的权限数据,也就是说,只要连接持续打开,即使管理员修改了用户 的权限。

2)查询缓存(MySQL版后移除)

查询缓存主要用于缓存我们执行的SELECT语句以及该语句的结果集。

连接建立后,执行查询语句时,会先查询缓存。Mysql会先检查这条sql是否已经执行,并以Key-Value的形式缓存在内存中,其中Key是查询预期,Value是结果集。如果命中缓存键,将直接返回给客户端。如果未命中,则执行后续操作,完成后缓存结果,方便下次调用。当然,当实际执行缓存查询时,用户 的权限,以及该表是否有查询条件。

不建议对MySQL查询使用缓存,因为在实际的业务场景中,查询缓存失效可能会非常频繁。如果更新一个表,该表上的所有查询缓存都将被清空。对于不经常更新的数据,仍然可以使用缓存。

因此,在大多数情况下,我们一般不 不建议使用查询缓存。

MySQL版之后,删除了缓存功能,官方认为实际应用场景中该功能较少,所以干脆删除了。

3)分析仪

如果MySQL不 t命中缓存,就会进入分析器,分析器主要用来分析SQL语言。句子是要做的,分析器会分成几个步骤:

第一步,词法分析,一条SQL语句由多个字符串组成。首先,需要提取关键字,比如select、引发查询的表、字段名、查询条件等等。完成这些操作后,你将进入第二步。

第二步,语法分析,主要是判断你输入的sql是否正确,是否符合MySQL的语法。

完成这两步,MySQL就准备开始执行了,但是怎么执行,怎么执行才是最好的结果?这时候优化器就需要发挥作用了。

4)优化器

优化器的作用是实现它认为的最优执行方案(有时可能不是最优的,本文涉及到这部分知识的深入讲解),比如使用多个索引时如何选择索引,查询多个表时如何选择关联顺序等等。

可以说优化器之后,可以说如何执行这个语句已经决定了。

5)致动器

当执行方案选定后,MySQL就准备开始执行了。首先,在执行之前,它会检查用户是否有权限。否则,它将返回一条错误消息。如果有权限,它会调用引擎的接口,返回接口执行的结果。

两句话分析2.1查询语句

说到这里,一条sql语句到底是怎么执行的呢?其实我们的sql可以分为两种,一种是查询,一种是更新(添加、更新、删除)。让 让我们首先分析查询语句。声明如下:

Select * from tb_student A where和张三

结合上面的描述,我们分析一下这条语句的执行过程:

首先,检查语句是否有权限。如果没有,直接返回错误信息。如果有,在Mysql8.0版本之前,先查询缓存,以此sql语句为关键字查询内存中是否有结果。如果有直接缓存,如果没有,执行下一步。由分析器进行词法分析,提取sql语句的关键元素,比如提取上面的语句是query select,提取要查询的表名为tb_student,需要查询所有列,查询条件为该表的id1。然后判断这条sql语句是否存在语法错误,比如关键词是否正确等。如果没有问题,执行下一步。接下来,优化器确定执行方案。上面的sql语句可以有两种执行方案:

A.首先检查名为 "张三 "在学生表中,然后判断年龄是否为18岁。首先找出18岁的学生,然后查询名字是 "张三 "。

然后优化器根据自己的优化算法选择最高效的方案(优化器认为有时候不一定是最好的)。然后确认执行。计划完成后,我们准备开始实施。

检查权限。如果没有权限,将返回一条错误消息。如果有权限,会调用数据库引擎接口,返回引擎的执行结果。

2.2更新声明

以上是查询sql的一个执行过程,所以让 让我们看看update语句是如何执行的。sql语句如下所示:

更新tb _学生一集张三在哪里

让 s修改张三 年代。实际数据库中肯定不会设置年龄字段,否则由技术负责人键入。其实这个语句基本会遵循上一次查询的流程,但是在进行更新的时候必须记录日志,这就要引入日志模块。MySQL和的日志模块binlog(归档日志)可以被所有的存储引擎使用,我们常用的InnoDB引擎也自带了日志模块redo log(重做日志),所以我们将在InnoDB模式下讨论这条语句的执行过程。流程如下:

先查询张三的数据。如果有缓存,也会使用它。然后获取查询语句,把年龄改成19,然后调用引擎的API接口写这一行数据。InnoDB引擎将数据保存在内存中,并记录重做日志。此时重做日志进入准备状态,然后告诉执行人执行完成,可以随时提交。收到通知后,执行器记录binlog,然后调用引擎接口,提交重做日志作为提交状态。更新完成。这里肯定有同学会问,为什么要用两个日志模块,而不是一个日志模块?

这是因为MySQL没有 t一开始用InnoDB engine(InnoDB engine是其他公司作为插件插入MySQL的),MySQL 的引擎是MyISAM,但是我们知道重做日志是InnoDB引擎独有的,其他存储引擎都没有。这样一来,就不会有崩溃安全的能力(即使数据库非正常重启,之前提交的记录也不会丢失),binlog日志只能用于存档。

It 不是那样的。;不可能只使用一个日志模块,但是InnoDB引擎支持通过重做日志处理事务。然后,有些同学会问,我用两个日志模块,但是可以 不会这么复杂吧?为什么重做日志引入了准备提交前状态?这里我们用归谬法来解释为什么要这样做。

先写重做日志直接提交,再写binlog。假设写入重做日志后,机器挂起,binlog日志未写入。机器重启后,机器会通过重做日志恢复数据,但bingog此时并没有记录数据。以后备份机器的时候,这块数据会丢失,主从同步也会丢失这块数据。首先写binlog,然后重做log。假设写完binlog后,机器异常重启。因为没有重做日志,所以这台机器无法恢复这个记录,但是binlog有一个记录。然后和上面一样,会出现数据不一致的情况。如果重做日志分两个阶段提交,会有所不同。编写binglog后,提交Redlog会防止上述问题,从而保证数据的一致性。那么问题来了。是否存在极端情况?假设重做日志处于提交前状态,binglog已经完成。如果此时出现异常重启会怎么样?这取决于MySQL的处理机制,MySQL的处理过程如下:

判断重做日志是否完整,如果完整,立即提交。如果重做日志只是预提交,而不是提交状态,此时会判断binlog是否完整,如果完整就提交重做日志,如果不完整就回滚事务。这就解决了数据一致性的问题。

第三,MySQL主要分为服务器层和引擎层。服务器层主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器和执行器,还有一个日志模块(binlog),可以被所有执行引擎共享。redolog仅在InnoDB中可用。引擎层是插件,主要包括MyISAM、InnoDB、Memory等等。查询语句的执行流程如下:权限检查(如果命中缓存)-查询缓存-分析器-优化器-权限检查-执行器。引擎更新语句的执行流程如下:分析器-权限检查-执行器。

语句 执行 MySQL 日志 sql

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