hive为什么适合大数据 hive建表语句详解？

hive建表语句详解？

hive是实现Hadoop的一个数据仓库工具，单独进行数据其他提取、转化、打开程序。

这是一种也可以存储、查询和分析存储位置在Hadoop中的极大规模数据的机制。

hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并可以提供SQL查询功能，能将SQL语句变成MapReduce任务来想执行。

hive的优点是学习成本低，是可以实际类似SQL语句实现飞速MapReduce统计，使MapReduce变的越来越简单点，而不必开发完毕专业点的MapReduce应用程序。

hive十分适合对数据仓库进行统计分析。

Hive有哪些特点？

Hive的优点:

1.操作接口常规类sql语法，能提供迅速开发的能力(简单的、容易上手)

2.避免了去写mapreduce，会减少了开发人员的学习成本

的执行延迟高比较比较高，所以hive常用无数据分析，对实时性要求不高的场景

的优势只在于处理大数据，处理小数据没有优势，毕竟服务器延迟比较高

这个可以c语言设计自定义高速路，用户这个可以参照自己的需求统合自己的函数

Hive的缺点:

的Hql表达能力不大，迭代式算法根本无法怎样表达，数据挖掘方面也不弓术，要注意是只不过mapreduce数据处理流程的限制，更有效率的算法根本无法基于

2.执行效率比较低，而hive是自动生成mapreduce作业，通常情况下不太智能触屏

3.调优比较困难，粒度较粗

hive mapreduce Hive 数据仓库 执行

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