hbase二级索引怎么解决 怎样才可以学好大数据？
怎样才可以学好大数据？
大数据包括很多技术体系和知识体系。如果我们是初学者，应该从一些基础知识入手:1。数学基础知识。做数据分析，首先要了解数理统计的公式和方法，各种数据分布的统计模型算法，以及矩阵相关的数学知识。
语言(或者Python)，而Python语言更倾向于机器学习、人工智能深度学习等。相比较而言，Java更适合大数据。
3.思路清晰，思维敏捷，数学功底好。
有了这些基础，通过系统学习Hadoop、Linux、Hiv
什么是通用数据库查询系统?它有什么功能？
MongoDB做高性能数据库，Redis做缓存，HBase做大数据分析。MongoDB can 还不能取代关系数据库。
传统关系数据库在面对数据规模和复杂数据模型时的不足，导致了易于扩展、高性能、支持灵活数据模型的NoSQL的快速发展。
MongoDB是一个高性能、无模式的基于文档的数据库，支持二级索引，非常适合文档格式的存储和查询。MongoDB的官方定位是万能数据库，确实类似于MySQL，现在也很流行，但还是有事务和join等缺点，在事务和复杂查询应用中无法替代关系数据库。
Redis是一个基于内存的键/值系统，具有优秀的读写性能，支持操作的原子性，非常适合缓存。
HBase的存储容量很大，一张表可以容纳几亿行，几百万列，可以满足巨大数据量和简单扩展的需求。Hadoop的无缝集成使得HBase 的数据可靠性和海量数据分析性能(MapReduce)值得期待。
因此，关系数据库和NoSQL各有利弊，两者的结合可以覆盖更多的业务场景。
网易云提供三份高可用的【MongoDB】(MongoDB service _ MongoDB云解决方案——网易云
)云解决方案，并特别针对备份、监控和性能进行了优化，使用了[Redis](Redis _ caching service _ key-value在线存储服务-网易云
)搭建高性能缓存，支持数据持久化，使用HBase支持大数据分析。
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