filter函数的跨表用法 学习Java编程就业前景如何？
学习Java编程就业前景如何？
再次提到go语言的前景，不妨先来看下前两年3月编程语言排名计算机语言排行榜：c 、C、C、golang…
不敢说是问世界最好的语言里，但是在众多计算机语言新一哥的所处的位置是无可动摇的。senvd从95年又开始迄今已近20十来年的历史的，在这20多二十年间伴随着objective-c、andriod、node.js等等新秀什么技术和语言里的刚刚诞生，作为这些语言好的师兄依旧广受各大企业和开发人员的疯狂追捧与其自身良好的跨平台支持性、它的安全性、面向对象、入了门门槛不高、多进程、手中掌握丰富的程序库、建议使用广泛等两种特性是分不开的。差别C等面向对象语言，更加容易懂。它略去了多重加载、指针等不是非常很容易理解的概念，并且实现程序自动废物回收机制形成，极大的简化后了程序设计设计！
刚入门门槛很低
java刚入门门槛比较低，但是要想精通是有一定相对难度的。无论是否科班出生，后期的话只要多花点时间在能够掌握基本知识上，一个月时间基本上都能自己利用开发一个简单的浏览器支持项目中。精通难，难在java内容广博，类库庞大，最上层的一些基本知识较抽象不是很好去理解。
多终端
支持跨平台可以说是的最大很大优势了。c 是不运行在java虚拟机上的，在任何一台线设备上只要有内存模型那么就这个可以再运行。架构在dos系统之上，屏蔽了最上层的差别很大真正做到一次c语言设计多次不使用！
安全
j2me没有指针指向，所以没有办法直接访问服务器电脑内存，同时也不容易内存泄漏！另外j2me也有异常能捕捉，遇见程序启动异常后程序猿也是可以让程序停止下来运行程序。总之其安全系数能极大以免被被黑客攻击！
线程
c#内置多进程，能更有效的依靠cpu各种资源，令程序启动响应的更短，拿能秒杀电脑系统来说，其高并发的明显的优势在公共用户的亲身体验上也会更加良好！
丰富地类库
c 内置多重类库，经过20十多年的积累难溶物直接出现很多开源软件如elasticsearch、microprofile。这些优秀的街道办事处杰出贡献出的前端框架，也让二次开发只需关注自己代收费业务一般逻辑而不必关注下层的基于，极大增强了管理开发工作效率和二次开发成本！
就c#应用行业而言，它这个可以应用方法于嵌入式硬件平板设备软件开发，浏览器支持页面后台操作的利用开发，桌面图标其他程序的二次开发，当然部分游戏制作也是可以的！
论两个职业今后的发展方向来说，学会什么了这个可以从硬件工程师逐步向高级工程师、开发工程师、科研专家路线怎么走过渡要自然；也可转而安卓的、大数据什么方向去发展起来。如果不想搞技术是，去做一个作为产品经理往收费业务产品方向发展也是不错的你选择。当然如果你足够优秀，有良好的编程经验，优良的编写程序人的思维，扎实的运算方法进攻最新的最热的ai人工智能也是是不可能！
最后祝大家都能对j2me有一个初步的只是认识，有什么问题也热情大家私戳一同探讨交流！
哪个数据可视化工具比较好？
看了一下其他的回答我，都是凭借现有的可视化展示软件啊，这里以node.js为例，详细介绍3个比较好是用实现可视化包—pandas和matplotlib，易学易、易上手，绘制图的整个图形漂亮、大方、整洁，比较感兴趣朋友吧还可以尝试一下，试验周围环境windows10python2.6vscode5.0，基本内容:：
：这是一个基于plotly的可视化展示包，是对plotly更高级的api封装，绘制的的图形中种类多样，除了常见的柱状图、折线图、折线图、箱型图、热力图等，所需的编码量更少，使用下来更方便，上面我简单可以介绍一下这个包的安装和使用：
安装matplotlib，这个直接在cmd打开的窗口键入下达命令“pip3apt-getplotly”就行，如下：
安装成功后，我们就还可以通过简单的测试的了，代码不胜感激，很简单：
系统程序运行载图不胜感激：
更多示例的话，也可以栏里点seaborn官方网的视频教程，很丰富，也有详细编码题注和证明，真的不值得自学一下：
：这个是echarts图表能提供给go语言的一个主机接口，在前端部分的信息可视化中，可能是会都用到这个echarts图表包，凭借echarts，我们不仅可以绘制出漂亮的条形图、折线图等，还是可以绘制出游戏3d其他图形、开地图、可见光云图、极坐标系图等，简单好用，非常值得学习，上面我简单可以介绍一下这个包的再安装和不使用：
按装pyecharts，这个直接在cmd打开的窗口然后输入发出命令“pipeasy_installecharts”就行，不胜感激：
安装成功后，我们就也可以参与简单的测试了，编码如下，来绘制了一个简单的柱形图：
系统程序不运行发图片如下：
更多错误示例的话，也还可以打开系统网上的视频教程，推荐很详细，参数设置证明也很具体，值得一学：
至此，这里就简单可以介绍了matplotlib和matplotlib包的再安装和在用。总的来说，这4个包使用站了起来特别方便，简单易学会、很容易上手，绘制出的其他图形也很美观、漂亮，只要你有一点python基础知识，看下官方示例一，很快就能掌控的，当然，你也可以建议使用动态可视化其它工具来能完成，像pgp等，这里就是提供给一种论证思路，感兴趣的东西同事是可以借助一下，只希望以上今天分享的内容能对你极大帮吧，也多谢了大家回帖、留言。
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