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eviews回归分析结果数值计算公式 广义差分法eviews操作步骤?

浏览量:1509 时间:2023-03-31 15:46:17 作者:采采

广义差分法eviews操作步骤?

如果用广义差分法,可以直接建立方程y c x y(-1)。楼主是按照计算步骤自己算的吗?

eviews最小二乘法结果分析?

内容很多,抓住重点就好。

乍一看,决定系数r为0.72,拟合优度尚可。具体来说,因变量总变化的72.3%是由自变量P引起的,而27.7%是由其他因素引起的。模型拟合效果还不错。有多远?

时间序列,0.8以上就好,0.6-0.8就好。再小一点就有问题了。横截面数据,那么0.3-0.4就不错了。

第二,看回归系数的P值。在这种情况下,自变量的P值为0.71,未通过显著性检验,表明P对Y没有显著影响..只有当范围小于或等于0.05时,我们才能说自变量对因变量有显著影响。其他数据都是次要的,暂时可以忽略。

eviews多元线性回归怎么计算相关系数?

操作步骤1。建立工作文件(1)建立数据的exel电子表格(2)将电子表格数据导入Eviews文件-打开-foreigndataasworkfile获取Eviews工作文件和数据的数据序列表。

2.计算变量之间的相关系数。在窗口中输入命令:corcoilfuture dowshindexnAgasopueuropeiurmb,点击回车,得到各个序列之间的相关系数。

结果表明,Coilfuture序列与其他序列有很好的相关性。3.检验时间序列的平稳性(1)观察coilfuture序列的趋势图要在eviews中得到时间序列的趋势图,在快捷菜单中点击graph,在serieslist对话框中输入序列名称coilfuture,选择其他默认操作。

该图显示该序列具有随时间上升的趋势。

(2)对原始序列Quick-Series Statistics-unitrootest进行ADF平稳性测试,在弹出的seriesname对话框中输入待测序列的名称,在testforunitrootin选择框中选择level,得到原始数据序列的ADF测试结果,其他默认设置保持不变。

得到序列的ADF平稳性检验结果,检测值0.97大于所有临界值,说明序列不稳定。

这样依次对每个时间序列进行ADF检验,将检验值与临界值进行比较,发现所有序列的检验值都大于临界值,说明原始序列都是非平稳的。

(3)一阶时间序列数据差分的ADF检验quick-series statistics-unitrootest,在seriesname对话框中输入要检验的序列的名称,在testforunitrootin选择框中选择1nddifference检验其一阶差分的平稳性,其他保持默认设置。

获取序列的ADF平面。

序列 数据 时间 检验 变量

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