mq工作模式和使用场景 rocketmq工作模式？

rocketmq工作模式？

(1)集群模式:消息队列中的消息由同一个consumergroupName下的多个消费者平均共享。比如三个消费者在同一个组，订阅了同一个主题，生产者加入进来，把这个主题的六条消息放入消息队列，那么消费者消费的消息总数是六条，被消费的消息不能被其他实例消费。

(2)广播模式:指消费者属于同一个ConsumerGroup，消息会被ConsumerGroup中的每个消费者消费一次。广播消费中的Consum

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虽然一天挣几块钱，十几块钱，很多人看不起，但我还是坚持，积少成多！为自己加油！

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MQ和HQ的区别是什么啊，还有I56300HQ和I74702MQ那个好啊？

MQmov

现在，使用Python的市场需求是什么？哪些方面使用的比较多呢？

我觉得这个问题很好。要回答这个问题，需要几个方面。

技术水平

从python技术本身来看，让 s先看排名，是2020年3月的排名。

从排名中可以看出，python目前排名第一，可见python在技术领域有多么受欢迎，也直接证明了python在领域应用和未来发展上的光明前景。有一点要提的是，python是近几年才流行起来的，但是1999年阿里巴巴就开始招聘python工程师，可见这种语言的优秀。

需求水平

目前python的主要用途是数据分析。

现在网上列出了很多发展方向。让 让我们逐一分析可行性。

1.web开发web开发对于python来说不是不可以，但是现在WEB开发的主流主要是Java，现在微服务大行其道，可以说是很尴尬了。

2，桌面软件就更不用说了，现在招人，你去看看python做桌面软件，特别少，需求决定用途，没办法。

3、爬虫，python差不多是老大，python真的很优秀，有多优秀，就是你说的爬虫相当于python。

4、云计算云计算对很多人来说总的来说很深奥，很多人应该不会接触，但是python在这方面很厉害。众所周知的云计算框架OpenStatck就是由python开发的。如果你足够幸运，需要改变底层，你需要掌握这项技术。

5、人工智能目前，在业界，有很多机器学习算法，都是用python开发的。比如sklearn框架就是python做的。也许有同学会说，我们用matlab写算法，也很好，但是在应用上，python基本是老大。可以说在这方面，python是老大。

6.在运维方面，目前的应用开发可以尽可能的上云，减少运维层面人力或资源的输出。比如阿里云、腾讯云不需要自己做，建议上云。

7.财务分析我曾经和一个朋友一起分析一只股票的财务数据，得到了几十年的数据，并做了机器学习应用来预测，但是我们忽略了ZG股市。。。哈哈哈，你知道，它 这是一个失败。但是python在这方面确实不错，有很多数据分析模块可以直接使用，非常好。

8、科学计算这方面我还是推荐matlab来做。虽然python也有可能，但主要集中在应用领域。matlab在科学计算领域有着不可动摇的地位。

综上所述，python在需求和应用领域主要侧重于数据分析和机器学习。如果你想学，我建议去这两个地区。未来国家也在这方面投入了巨大的人力物力，这是一个非常好的方向。

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