如何利用数据分析地铺选址(铺专家｜怎样才能做好店铺选址？)
当人工智能的发展已经成为新的风口，如何通过AI技术赋能新零售是不可避免的趋势。简单说说大数据和人工智能在新零售中的应用。
2016年10月13日，马云提出了一个新名词- "新零售 "。同年，雷军等人也提出了一个相对的话题。零售的本质是高效地为消费者提供他们需要的商品。传统的零售不。;我不知道商品卖给了谁，消费者是谁，消费者在哪里，消费者有什么特征，而新零售将这三个方面数字化人-货-场 "(消费者-商品-场景)并最大化用户 购物体验。我不 我认为目前新零售还没有一个明确的定义。从阿里和腾讯JD.COM的实践来看，新零售相当于数字零售，是对人货场数据的重构。
大数据赋能:
首先是选址。大数据分析可以做到商业选址的精准。相对于以往利用市场经验预测人流量，研究周边商铺，数据画像可以提供更准确合适的楼层位置。
其次是产品的选择，门店周边的消费群体喜欢提供相应的商品上架，以便更好的利用货架，备货。
第三，产品推广营销方法和手段的应用。
人工智能赋能:
目前AI涉及的行业比较多，金融、零售、互联网产品行业使用相对较多。
大数据的价值非常大，但也意味着体量非常大。需要花费大量的时间和精力去做数据处理和数据分析，更多的维度和场景被标签化。AI可以给数据分析更多的技术支持，实现更智能的数据分析，让每个企业拥有更多的原始数据，实现数据的有效利用，更好的服务消费者、企业和社会。
铺专家｜怎样才能做好店铺选址？ ;美国大型超市着火了？
很多创业者和加盟商在选址上没有问题，对一、二、三级商圈的判断也非常准确。他们认为自己选址没问题，不怕租贵房租。也就是财大气粗，专注于大型超市周边商圈。但是在一级商圈租个店，能把菜做好吗？不一定。
除了看商圈，还要懂得分析消费者。就像在一流商圈的大型超市周围，你更需要知道什么样的顾客比较多，是80后还是90后，90后.....不同的年龄段有不同的消费观念。
现在的年轻消费者愿意把钱花在化妆品和衣服上，却不一定愿意吃昂贵的饭菜。所以，还是要为消费群体选择品类，才能生存。
最贵的一定是最好的？
就像许多人一样的购物心理，品牌大价格高的东西一定是好的。很多财大气粗的餐饮企业家也持这种想法。开第一家店一定要去最高级的购物中心，即使砸钱也一定要开。我以为会一炮而红或者开个旗舰店。
如果你的品牌发展到一定程度，就需要重点做品牌。这种做法没毛病。毕竟门面功夫还是要有的。但是，如果你只是开店，基础不稳固，你不 连你的客户群都不了解，盲目砸钱开店就是浪费钱。
所以，最贵的地段当然好，但是真的适合你吗？这才是最重要的。
跟着大牌走？
大的餐饮品牌都有自己成熟的选址体系，也有强大的团队进行数据的统计和分析。基本上选择的地点都是比较大的人群，一流的商圈，比较高的人流密度，就餐概率高。
但是，大型餐饮企业的成功是否可以复制或借鉴？
我不 我不知道。因为你的品牌知名度不如别人，你可以 不要自带引流功能。比如品牌本身就有流量，即使开在偏僻的角落，也会吸引很多人来吃，但是你可以 t. Plus，这样的大型餐饮品牌进入商场都有自己的租金优势，所以你可以 根本不参加比赛。
还剩下很多商店。
能不能选个好位置？
如果你听说在商业街或购物中心有许多免费商店供你选择，不要犹豫。;don’不要以为你已经抓住了机会，可以先选好位置。这个地方很有可能是新的商圈，或者是人气下降的商圈。
休闲时间长的地理位置不适合做餐饮。通常这种商店可以 不要长期出租。有两种可能性:
(1)这个地方周围人太少；
(2)这个地方未来几年可能会很繁荣，但暂时不具备商圈的消费需求。
所以在这些地方选址风险非常大。特别是连锁餐饮品牌少的，千万不要选择。就算房租够便宜，但是没有客户，冲进去也是死路一条。
选址一直是餐饮的重中之重，但是很多方法在实施的时候并不适合。因此，许多餐饮人不 我不知道如何选择。
其实选址不仅仅是选址，还需要考虑租金、商圈、客流、目标人群等综合因素。只有根据自己的实际情况，有针对性的选择，才能找到合适的位置。
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