怎么理解数据挖掘和olap 数据挖掘与OLAP的区别?
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时间:2023-02-28 16:31:55
作者:采采
数据挖掘与OLAP的区别?
OLAP与数据挖掘DM具有本质区别
(1)功能不同
数据挖掘DM的功能在于知识发现KDD。如:数据挖掘DM中的“分类”包括:贝叶斯分类、粗糙集分类、决策树分类等,是从数据中发现知识规则,是“透过现象看本质”;
而联机分析OLAP的功能在于“统计”和统计结果的展示,是“现象”和“表象”,不能实现数据挖掘DM的知识发现KDD功能。
(2)数据组成不同
数据挖是从混沌的、具有巨大噪声的数据中提炼知识规则;
而联机分析OLAP只是从已经规范化的、纯净的关系数据库中组织数据。
(3)知识与数据的关系不同
数据挖掘DM是从数据中发现知识KDD;
而联机分析OLAP是利用人已知的知识来有意识地组织和使用数据。
(4)基本方法不同
数据挖掘的基础是数学模型和算法;
而OLAP不需要数学模型和算法支持,只与数据仓库和OLAP自身知识相关。
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