大数据能解决一些什么问题 大数据可以解决盲人摸象的问题？
大数据可以解决的问题有哪些？
大数据具体可以分为数据采集、数据分析和数据展现等几个部分，由于大数据采用的是非结构化的数据，与传统的数据分析相比价值密度、数据量大，通俗来说就是传统的数据分析相当于顺藤摸瓜，大数据分析相当于画地为牢。
可以举几个大数据的实际应用场景，比如商业营销，商家通过统一的数据标准在平台采集客户信息，分析客户偏好，有针对性的制定营销策略，这个模式目前在每个行业营销领域都很常见，再比如人工智能、物联网方面，这两个方面都是本身数据就是非结构化的，利用传统的数据分析方式无法有效处理，只能通过大数据的手段进行分析。
总之，大数据解决的问题不是哪一个领域而是每一个领域，不是某一时刻影响我们的生活而是每一刻都在影响我们生活。大数据仍然需要统一的数据标准作为支撑，具体解决的问题以及落地场景，还在不断的完善，随着技术以及时间的推移，大数据应用越来越广泛，解决的问题也是越来越多，可能后续的问题就是大数据还有哪些不能解决的问题。
大数据可以解决盲人摸象的问题？
可以，大数据正好可以解决盲人摸象看问题比较片面的问题。
大数据可以解决“坐井观天”问题，解决“一叶障目”问题，解决“盲人摸象”问题，解决“城门失火，殃及池鱼”问题；提升“一叶知秋”能力，提升“运筹帷幄，决胜千里”能力。
大数据具有“容量大（volume）、类型多（variety）、存取速度快（velocity）、应用价值高（value）”4V特征和“大杂全多快，久活简稀联”10字特征。
大数据可以解决盲人摸象的问题？
可以，盲人摸象主要指对事物的片面理解，当信息量足够大时，就可以解决。
为什么说当今时代是大数据时代？大数据对于目前我们有哪些应用？
1、从技术应用方向来说，我们的数据主要做传播指导；
2、数据研究过程中我们的数据主要来自互联网的公共数据（媒体数据、自媒体数据、企业自营的媒体数据），通过数据解决用户洞察问题、传播效果问题、竞争情报获取的问题，3、我们主要是在大数据的维度上的研究上，我们的维度更多更宽广，维度的多少决定了效果。
为什么说当今时代是大数据时代？大数据对于目前我们有哪些应用？
#34大数据#34是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。简单的说就是超级存储，海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。
进一步简单的说，大数据基本要具备以下三点：
1）有海量的数据；
2）有对海量数据进行挖掘的需求；
3）有对海量数据进行挖掘的技术和工具（比如常见的有hadoop、spark等）。
用这些数据做：数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化
大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。
大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网 ，可以应用在各行各业#34，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。
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