外卖合肥吃什么大数据(大数据在外卖行业有什么应用？)

大数据在外卖行业有什么应用？

1)大数据基于地理应用。

基于对外卖平台的熟悉分析，我可以清晰地看到某个区域、某个地方的外卖市场需求。如果外卖平台和一些特定的商家合作，根据大数据反馈的信息，要求商家开 "特别外卖 "在指定的地方，让本地区的消费者可以购买 "他们最喜欢的食物更快，这本身就解决了一些痛点，即 "有市场找商家经营 "。

2)基于食物种类和口味的应用。

本质上，外卖行业的大数据可以直观的看到顾客 对食物种类和口味的偏好。如果外卖品牌和一些大的餐饮品牌合作，基于大数据，其实可以直观的判断食客 的偏好某个地区和某个城市 "，如苦乐参半、油腻或清淡，这样会减少品牌连锁经营中大量的试错成本。

3)基于人口分布和年龄的应用。

如果我们看外卖平台的数据报告，会发现这些数据报告对信息进行了分类，尤其是在年龄方面，可以直观的看到什么年龄的人喜欢什么样的商品，什么年龄的人喜欢点外卖。这对于普通人来说可能没什么用，但是对于一些做市场调研的相关行业来说却是非常有用的信息。

4)弥补传统行业的不足，让企业和个人在经营中有一定的针对性。

在网购普及的今天，如果我们再回到传统零售行业去分析，会发现大数据带给我的不仅仅是一堆苍白的代码。至少在我的印象中，我认为大数据的真正作用是帮助企业或个人客观、直观、清晰地分析市场形势，从而调整战略发展方向，使自己更适应市场。

以上是老王 的谬误和一些个人观点，可能有点模糊。希望对你有帮助。

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