新零售是如何利用数据赋能的 新零售的销售逻辑是先关注什么？

当人工智能的发展已经成为新的风口，如何通过AI技术赋能新零售是不可避免的趋势。简单说说大数据和人工智能在新零售中的应用。

2016年10月13日，马云提出了一个新名词 "新零售 "同年，在——，雷军等人也提出了一个相对的话题。零售的本质是高效地为消费者提供他们需要的商品。传统的零售不。;我不知道商品卖给了谁，消费者是谁，消费者在哪里，消费者有什么特征，而新零售将这三个方面数字化人-货-场 "(消费者-商品-场景)并最大化用户 购物体验。我不 我认为目前新零售还没有一个明确的定义。从阿里和腾讯JD.COM的实践来看，新零售相当于数字零售，是对人货场数据的重构。

大数据赋能:

首先是选址。大数据分析可以做到商业选址的精准。相对于以往利用市场经验预测人流量，研究周边商铺，数据画像可以提供更准确合适的楼层位置。

其次是产品的选择，门店周边的消费群体喜欢提供相应的商品上架，以便更好的利用货架，备货。

第三，产品推广营销方法和手段的应用。

人工智能赋能:

目前AI涉及的行业比较多，金融、零售、互联网产品行业使用相对较多。

大数据的价值非常大，但也意味着体量非常大。需要花费大量的时间和精力去做数据处理和数据分析，更多的维度和场景被标签化。AI可以在技术上给予数据分析更多的支持，实现更智能的数据分析，让每个企业在有效利用数据的同时拥有更多的原始数据，更好地服务于消费者、企业和社会。

场景消费越来越重要，氛围越合适，用户越强 的购买将会。

新零售模式和数字营销是传统零售和传统电商的必然发展趋势。商家需要新的技术和大数据来实现更低的运营成本和更高效的运营执行。作为数字营销技术赋能的窗口，红信息也在不断探索互联网时代的新零售。尤其在新零售社区团购方面，通过强大的技术支持和核心的社区团购运营体系，赋能企业实现数字化营销，开启新零售新篇章。

新零售的销售逻辑是先关注什么？

数据是 "能源与能源新时代的象征。它无色、无味、无形，但它无声无息滋养 "信息流、资金流和物流，将零售转变为更高效的零售。

传统超市的交易结构是用商品差价补贴信息流成本。只要资金流的差价能覆盖信息流的成本，超市就赚钱。

随着互联网的出现，信息流、资金流、物流的闭环被彻底拆解重组。

事实上，单一的线上和线下可以 不可替代。表新零售，只有通过比较线上和线下的优劣，研究如何利用各自的优势更好的提高零售效率。

在互联网的帮助下，信息流、资金流和物流正在利用线上的数据优势来增强线下的体验优势，从传统的 "利用商品差价补贴信息流成本 "致 "体验店不。;不卖商品。这种线上授权的线下零售是 "新零售 "。

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