数理统计与数据分析(专科大数据专业对什么科目要求高？)
专科大数据专业对什么科目要求高？
要求相当高，大数据专业对计算机和数理统计知识要求相当高。国外很多大数据分析师都是数学或者统计学专业的。
是统计学难还是数学难？
统计很难。
统计学确实不好学，但是和高中数学没有那么直接的关系。
数学是一门可以代表智商的学科，统计学是一门极其考验智商的学科。数学63分说明智商比较低，缺乏学习天赋。如果你莽撞的学统计学，大学一年你都会后悔的。与其这样，不如选择重复，给自己一个机会再来一次。
但是需要注意的是，统计学确实很难学，而且和数学也有关系。但是，高中数学成绩不好不代表大学统计学不好。
是统计学难还是数学难？
个人觉得可能大家会比较困惑，因为大学数学系一般有三个专业(应用数学、信息与计算科学、统计学)。很多前两个专业之前都是数学，到大三才互有侧重，有的学校甚至在经济学院开设了统计学专业，造成了误解。看了上面的回答，有可能很多只是简单的把概率方向放在了本科的概率论上，但也不尽然。
简单来说，概率更数学化，统计学更应用化。很多大学做研究，概率统计不是一个群体(更有甚者，有的大学单独成立了统计学院，独立于数学学院之外)因为大家做的真的不一样。
给你举个栗子。现在大热的金融数学属于概率论方向。你本科的概率论是最基础的课程。其他如随机计算、随机模型、马尔可夫链、鞅、测度论等。都是学概率方向的，但不是数学系的。你几乎很难开始。(补充一下，之前已经说过时间序列分析的东西，比如GARCH模型等。也可以看作是严格意义上的概率方向。毕竟某些参数的随机过程所需要的概率空间是经过严格的数学推导验证的。另一方面，统计学更多地被用作一门应用科学。常见的分支有生物统计学、医学统计学、经济统计学、数理统计学等。但严格地说，数理统计为其他分支提供了理论基础。为什么很多人不统一计算数学？再举个栗子。今年参加了好几个学术会议，有时候几百上千人都算。你觉得情况很高吗？但是当你和人说话的时候，你发现你们并没有在一起说话。我在一次会议上遇到了一位大学教授。他说自己20多年前读的是医学博士，去年去读了统计学硕士。为什么？
缺乏统计知识，研究做不出来！
给你一堆数据，不知道怎么分析！所以现在，统计学很热门。一方面，各行各业都需要数据分析，大数据被吹到天上去了(大数据确实有很好的前景，但目前还没有公认的系统方法来分析大数据)；
另一方面，统计学的入学门槛比一般数学专业低。简单来说，非数学系需要的数据分析，用SPSS和SAS就够了。但是如果你学的数学、数理统计、概率论太多的话，也没那么难懂(非数学系的懂共同分布，懂置信区间，懂p值，多学f检验和t检验就差不多了)。
数学系的统计学经常研究各种分布，贝叶斯统计，神经网络，金融风险，时间序列分析等。而且用的软件肯定是R，C，Python等。有很多话和谈话。虽然统计学可以算是一门应用学科，但我个人认为应该算是数学的一个分支。毕竟所有的推断方法都是有数学理论支撑的。
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