spss预测下一年数据 spss预测未来数据步骤？
spss预测未来数据步骤？
SPSS预测未来数据步骤
1。从“停机时间”变量中提取年份数据。
2. 进入SPSS环境，导入数据。单击“转换->计算变量”进入“计算变量”对话框；
3。输入新变量名并选择变量类型。在本例中，将“year”作为新变量名，单击下面的“type and label”按钮，并在弹出对话框中选择“character type”变量类型；
4。选择功能。在右侧的函数组列表框中，找到字符串并单击，然后双击下面的函数“字符子字符串（3） ，所选函数将自动显示在“表达式”对话框中字符子字符串(?,?,?);
5. 输入表达式。
6. “在表达式窗口中”字符子字符串(?,?,?) "变为“字符子字符串（停机时间，1，4）”。单击“确定”完成工作。
spss怎么得到一元回归预测值？
如果我们做线性回归，我们不需要测试相关性。下面只是一个简单的操作，希望对您有所帮助。1对于单变量线性回归，在SPSS中输入相应的数据，自变量x和因变量y，然后单击：analyze--region--linear。在弹出的对话框中，选择因变量y和自变量x，如果没有其他需求，则默认为其他需求，直接点击〖确定〗即可得到结果。结果中R值为回归系数。方差分析中SIG小于0.05，说明回归方程是有效的。常数对应的b值是截距。最后，方程：y=B rx2，检验相关性。以连续数据为例，单击：analyze--correlate--bivariate。在弹出框中，选择需要测试的变量。如果没有特殊要求，请直接单击“确定”。结果：列对应的两个变量的Pearson相关为相关系数，SIG<0.05为显著相关。
用spss软件根据以前的数据预测未来的数据步骤求大神啊～～～？
时间序列预测和数值预测
时间序列预测首先在数据中定义时间，然后在分析预测的竖曲线图中选择所需的变量
数值预测
将变量添加到分析的分类点数中
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